jsp技术做网站有什么特点,建设网站要买空间吗,网站到首页排名,贵州网站建设kuhugz转自#xff1a;http://www.cnblogs.com/Jezze/archive/2011/12/23/2299884.html
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在一般的数据结构的书中树的那章后面著者一般都会介绍一下哈夫曼(HUFFMAN)树和哈夫曼编码。哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用。哈夫曼编码应用广泛如JPEG中就应用了哈夫曼编码。 首先介绍什么是哈夫曼树。哈夫曼树又称最优二叉树是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的 路径长度若根结点为0层叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数。树的带权路径长度记为WPL (W1*L1W2*L2W3*L3…Wn*Ln)N个权值Wi(i1,2,…n)构成一棵有N个叶结点的二叉树相应的叶结点的路径长度为Li(i1,2,…n)。可以证明哈夫曼树的WPL是最小的。
哈夫曼编码步骤
一、对给定的n个权值{W1,W2,W3,…,Wi,…,Wn}构成n棵二叉树的初始集合F {T1,T2,T3,…,Ti,…,Tn}其中每棵二叉树Ti中只有一个权值为Wi的根结点它的左右子树均为空。为方便在计算机上实现算 法一般还要求以Ti的权值Wi的升序排列。 二、在F中选取两棵根结点权值最小的树作为新构造的二叉树的左右子树新二叉树的根结点的权值为其左右子树的根结点的权值之和。 三、从F中删除这两棵树并把这棵新的二叉树同样以升序排列加入到集合F中。 四、重复二和三两步直到集合F中只有一棵二叉树为止。
简易的理解就是假如我有A,B,C,D,E五个字符出现的频率即权值分别为5,4,3,2,1,那么我们第一步先取两个最小权值作为左右子树构造一个新树即取12构成新树其结点为123如图 虚线为新生成的结点第二步再把新生成的权值为3的结点放到剩下的集合中所以集合变成{5,4,3,3}再根据第二步取最小的两个权值构成新树如图 再依次建立哈夫曼树如下图 其中各个权值替换对应的字符即为下图 所以各字符对应的编码为A-11,B-10,C-00,D-011,E-010
霍夫曼编码是一种无前缀编码。解码时不会混淆。其主要应用在数据压缩加密解密等场合。
