iis怎么查看网站的域名,德尔普网络做网站怎么样,wordpress 交友,怎样自学设计室内装修效果图Tiny Spark get dazzling some day. 目录 1. 整数在内存中的存储1.1 原码、反码、补码1.1 大小端存储1.2.1 字节序分类1.2.2 判断字节序 2. 浮点数在内存中的存储2.1 浮点数的存储形式2.2 浮点数的 “ 存 ”2.2.1 S2.2.2 E2.2.3 F 2.3 浮点数的 “ 取 ”2.3.1 S2.3.2 E、F 3. 浮… Tiny Spark get dazzling some day. 目录 1. 整数在内存中的存储1.1 原码、反码、补码1.1 大小端存储1.2.1 字节序分类1.2.2 判断字节序 2. 浮点数在内存中的存储2.1 浮点数的存储形式2.2 浮点数的 “ 存 ”2.2.1 S2.2.2 E2.2.3 F 2.3 浮点数的 “ 取 ”2.3.1 S2.3.2 E、F 3. 浮点数存储例题 1. 整数在内存中的存储
1.1 原码、反码、补码
我们都知道数据在二进制中都是以 二进制 的形式存储在计算机中而二进制只有 0 和 1两个数字。
有符号整数的二进制序列中最高位 称 符号位表示正负其他位 称 数值位表示数值。 无符号整数的二进制序列中没有符号位即每一位 均为 数值位。 有多少位具体看 该整数的类型大小比如 int 类型的
整数 的二进制表示 有三种分别为 原码、反码和 补码数据存放在内存中的就是 补码 。 整数的三种码都是一样的负数的则有所不同
原码 是整数数值直接翻译成 二进制 所得。反码 是将 原码 的符号位不变其他数值位按位取反所得。补码 是 反码 1 所得。若从 举个例子整数十进制-1原码1 0 0 0 0 0 0 1反码1 1 1 1 1 1 1 0补码1 1 1 1 1 1 1 1
1.1 大小端存储
先来看个例子
// 我们在编译器中创造一个变量, 看看它在内存中的存储情况
int a 0x11223344; // 用十六进制数值对 变量a 进行初始化赋值开启调试 打开内存监视窗口 看一下 一开始的时候我也有点懵逼这里不应该是显示为 11 22 33 44 这样吗 后来我了解到当 数据大小 2个字节 在内存中存储的时候就会有 字节序 的问题。 而 存储顺序 就分为 大端存储 和 小端存储。
1.2.1 字节序分类 大端存储 是指数据的 低位字节内容 保存在内存的 高地址 处而数据的 高位字节内容保存 在内存的 低地址 处。小端存储 是指数据的 低位字节内容 保存在内存的 低地址 处而数据的 高位字节内容保存 在内存的 高地址 处。 简记 (内容)(顺序)(内容)(顺序) 高 低 低 高 是 大端 高 高 低 低 是 小端 那么我们该如何知道当前机器的字节序呢
1.2.2 判断字节序
第一种
int check()
{int i 1;return (*(char*)i);
}
int main()
{int ret check();if(ret 1){printf(小端存储\n);}else{printf(大端存储\n);}return 0;
}第二种
int check()
{union // 在联合体中 a 和 b 共用同一块空间{int a;char b;}un;un.i 1;return un.b;
}
int main()
{int ret check();if(ret 1){printf(小端存储\n);}else{printf(大端存储\n);}return 0;
}2. 浮点数在内存中的存储
2.1 浮点数的存储形式 上图获取来自百度百科: IEEE 754浮点数表示
根据上面的资料那么任意浮点数 V(Value) 可以表示为 (-1) ^ S 表示表示符号位 正负F 表示 大于等于1小于2 的 有效数字2 ^ E 表示 指数 位E 是 unsigned int 无符号整数类型 举例 十进制数 9.0 转换称二进制为 1001.0用科学计数法来表示就是 1.001 x 2 ^ 3 那么 S 0 F 1.001E 3
单精度的浮点数 和 双精度的浮点数 在内存分配的空间是不同的
float 类型的浮点数内存分配 double 类型的浮点数内存分配 2.2 浮点数的 “ 存 ”
2.2.1 S
首个比特位存 S 表示浮点数的 正负0 或 1
2.2.2 E
前面我们了解到E 是一个无符号整数在 float类型浮点数中有占 8个比特位取值范围 0 ~ 255 在 double类型浮点数中占 11个比特位取值范围 0 ~ 2047也就是说 E 是一个非负整数。 但在科学计数法是允许存在 负数的 E 存在的。
所以IEEE 754 制定了规定 在 E 存入内存时其真实值必须加上其取值范围的中间数float类型的为 127double类型的则为 1023. 比如2 ^ 8 的 E 是 8在存入内存时要 127 135假设是单精度浮点数类型即为二进制 10000111 资料来自百度百科IEEE 754指数偏差 偏移值就是 内存值E存入内存值 和 真实值E原值 的差 2.2.3 F
F 是 大于等于1小于2 的对于任何浮点数都几乎可以表示 1.xxxxxxxxx 在 “ 存 ” 的时候F 只存小数部分的 xxxxxxxxx 在 “ 取 ” 的时候再把整数部分的 1 加上去
有啥作用 假设是单精度浮点数类型F在存的时候占23位bit如果把整数的 1 也存进去的话小数部分能存22位。 但是如果在 “ 存 ” 的时候F 只存小数部分的 xxxxxxxxx 在 “ 取 ” 的时候再把整数部分的 1 加上去 那就可以节省1位有效数字小数部分就可以存23位多一位。 2.3 浮点数的 “ 取 ”
2.3.1 S
S 0 或 1就正常取是啥取啥就完了
2.3.2 E、F
E 不全为 0 或 不全为 1 这种情况下只要把 E 减去原来加上的中间值127float或1023double得到真实值的 E F 把整数部分的 1 加上小数部分即可
E 全为 0 这种情况表示 浮点数是一个接近0的很小的数 或者就是 0 E 减去原来加上的中间值127float或1023double得到真实值的 E F 不再加上整数部分的 1 而是还原为 0.xxxxxxxxx 的小数
E 全为 1 如果 F 全为 0则表示这是一个 正无穷大 或 负无穷小 的 浮点数取决于符号位 S E 减去原来加上的中间值127float或1023double得到真实值的 E
3. 浮点数存储例题
#include stdio.h
int main()
{int n 9;float *pFloat (float *)n;printf(n的值为%d\n,n);printf(*pFloat的值为%f\n,*pFloat);*pFloat 9.0;printf(n的值为%d\n,n);printf(*pFloat的值为%f\n,*pFloat);return 0;
}输出结果是什么
为何有这样的变化 我们可以看到 指数 E 部分全为0说明转化后的小数是一个接近0的很小的数
0.000000000...后面不全为0但不为0的数也是在非常后面而我们使用 printf 函数打印浮点数的时候再没有限定小数位数的情况下 默认输出小数点后6位 所以我们看到输出结果的第二行就是
*pFloat的值为0.000000 // 后面的就不输出了继续往下为何第二次打印 n 的值会变得这么大 而 01000001000100000000000000000000 转化为十进制就为 1091567616 Stay hungry. Stay Foolish. 饥渴求知虚怀若愚。 感谢各位读者支持虚心请教如有错漏或可改进点请任意指出感激不尽 一起进步
