八年级信息网站怎么做,英文网站建设需求,做网站上传信息软件,做影视网站怎么样不犯法torch.split 是 PyTorch 中的一个函数#xff0c;用于将张量按指定的大小或张量数量进行分割
1 基本使用方法
torch.split(tensor, split_size_or_sections, dim0)tensor要分割的输入张量split_size_or_sections以是整数或整数列表。 如果是整数#xff0c;那么它表示每个分…torch.split 是 PyTorch 中的一个函数用于将张量按指定的大小或张量数量进行分割
1 基本使用方法
torch.split(tensor, split_size_or_sections, dim0)tensor要分割的输入张量split_size_or_sections以是整数或整数列表。 如果是整数那么它表示每个分割的大小。如果张量在给定维度上的大小不能被该值整除最后一段会小于其他段。如果是整数列表那么它表示每个分割的确切大小。列表的总和必须等于张量在给定维度上的大小。 使用整数列表时确保其元素之和等于所分割维度的大小dim要分割的维度默认值为0
返回一个张量的元组其中每个张量是原始张量的一个分割。 也可以直接tensor.split(...)
2 举例
import torchx torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
torch.split(x, 3)
#(tensor([1, 2, 3]), tensor([4, 5, 6]), tensor([7, 8]))torch.split(x, [2, 4, 2])
#(tensor([1, 2]), tensor([3, 4, 5, 6]), tensor([7, 8]))
a torch.arange(12).reshape(3,4)
atensor([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11]])
torch.split(a,2)(tensor([[0, 1, 2, 3],[4, 5, 6, 7]]),tensor([[ 8, 9, 10, 11]]))
torch.split(a,2,dim1)(tensor([[0, 1],[4, 5],[8, 9]]),tensor([[ 2, 3],[ 6, 7],[10, 11]]))
