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MySQL的“索引下推”Index Condition Pushdown简称ICP是MySQL 5.6引入的一个优化特性。这个特性允许MySQL在执行索引查询时将某些条件判断下推到索引扫描阶段从而减少需要检查的行数提高查询效率。
传统的MySQL查询执行流程如下
从索引中检索行。将行从索引载入到内存。在内存中对行应用WHERE子句中的条件。返回满足条件的行。
5.6之后
如果WHERE子句中的某些条件可以基于索引值进行判断那么这些条件就可以在从索引检索行时被评估而不是等到行被加载到内存后再评估。这样可以减少需要检查的行数提高查询效率。这个过程减少了需要从磁盘读取的数据量因为只有满足条件的行才会被加载到内存中。这可以提高查询性能特别是在大数据集上。
需要注意的是不是所有的WHERE子句条件都可以被下推到索引扫描阶段。只有那些可以在索引扫描阶段被评估的条件才会被下推。
举个例子
对于辅助的联合索引(name,age,position)正常情况按照最左前缀原则SELECT * FROM employees WHERE name like LiLei% AND age 22 AND position manager 这种情况只会走name字段索引因为根据name字段过滤完得到的索引行里的age和position是无序的无法很好的利用索引。
在MySQL5.6之前的版本这个查询只能在联合索引里匹配到名字是 LiLei 开头的索引然后拿这些索引对应的主键逐个回表到主键索引上找出相应的记录再比对age和position这两个字段的值是否符合。
MySQL 5.6引入了索引下推优化可以在索引遍历过程中对索引中包含的所有字段先做判断过滤掉不符合条件的记录之后再回表可以有效的减少回表次数。使用了索引下推优化后上面那个查询在联合索引里匹配到名字是 LiLei 开头的索引之后同时还会在索引里过滤age和position这两个字段拿着过滤完剩下的索引对应的主键id再回表查整行数据。
索引下推会减少回表次数对于innodb引擎的表索引下推只能用于二级索引innodb的主键索引聚簇索引树叶子节点上保存的是全行数据所以这个时候索引下推并不会起到减少查询全行数据的效果。
为什么范围查找Mysql没有用索引下推优化
在MySQL中LIKE 查询和 BETWEEN 范围查询都可以利用索引下推ICP来提高查询性能。但是是否使用索引下推取决于多种因素包括查询的具体条件、索引类型、表统计信息和优化器的决策等。 LIKE 查询: 当使用 LIKE 查询时如果模式匹配从模式开始 (%pattern)索引下推可能会非常有用。例如对于 LIKE a%MySQL可能会使用索引下推来快速定位以 a 开头的行。如果模式匹配从模式末尾开始 (pattern%)则索引下推可能不会起作用因为MySQL需要扫描整个索引来查找匹配的行。 BETWEEN 范围查询: 对于 BETWEEN 范围查询如果查询条件适用于索引的连续范围并且有足够的索引选择性即不同的索引值对应的行数差异较大则MySQL可能会使用索引下推来加速查询。如果范围查询条件跨越了索引的多个不连续部分或者范围查询条件的选择性不高那么索引下推可能不会带来太大的性能提升。
总之是否使用索引下推取决于多种因素包括查询的具体条件、索引类型、表统计信息和优化器的决策等。为了获得最佳性能建议定期分析和优化数据库查询并确保索引被适当地使用和优化。
