二级建造师最好的网站,wordpress下载页源码,红光网站建设,汽车用品东莞网站建设锁 数据库中事务的隔离性就是通过锁和mvcc#xff08;多版本并发控制#xff09;来实现的。锁分为悲观锁和乐观锁两种#xff0c;悲观锁是指在数据并发访问中会发生冲突#xff0c;因此在操作数据的时候会进行加锁#xff0c;防止其他事务对其修改#xff0c;通过SELECT … 锁 数据库中事务的隔离性就是通过锁和mvcc多版本并发控制来实现的。锁分为悲观锁和乐观锁两种悲观锁是指在数据并发访问中会发生冲突因此在操作数据的时候会进行加锁防止其他事务对其修改通过SELECT … FOR UPDATE 或者 LOCK IN SHARE MODE 语句来实现悲观锁。乐观锁是指在数据访问时不认为会发生冲突操作数据的时候不加锁而是在事务提交的时候进行验证如果监测到冲突则回滚事务。MySQL 中的乐观锁通常通过添加版本号或时间戳来实现。 MVCC多版本并发控制是一种数据库并发控制机制指维护一个数据的多个版本使得读写操作没有冲突它的底层实现主要是分为了三个部分第一个是隐藏字段第二个是undo log日志第三个是readView读视图。 隐藏字段是指在MySQL中给每一个表都设置了隐藏字段其中有一个trx_id事务id记录每一次操作的事务id是自增的另一个是回滚指针指向上一个版本的事务版本记录地址。 undo log主要作用就是记录回滚日志存储老版本的数据 readView解决的是一个事务查询选择版本的问题在内部定义了一些匹配规则和当前的一些事务id判断该访问那个版本的数据。不同的隔离级别快照读是不一样的最终的访问的结果不一样。 MVCC 与锁机制不同之处在于它通过版本控制来实现事务的隔离而不是依赖锁来限制并发访问。 MySQL 中的锁和 MVCC 都是为了处理并发访问而设计的机制但它们的实现方式和解决的问题有所不同。 InnoDB存储引擎 是MySQL最常用的存储引擎之一具有事务支持、外键约束、MVCC支持、崩坏恢复等特点功能。其中Buffer Pool是其关键组件之一用于缓存数据库表和索引数据页的内存区域。Buffer Pool 的主要作用是减少磁盘 I/O 操作。它将经常访问的数据页缓存在内存中使得数据库系统能够更快地读取和写入数据而不必每次都访问磁盘。 内存分配通过配置参数指定buffer pool的大小。 LRU使用LRU算法来管理数据页的替换。将最近最少使用的数据页或缓存块替换出去以便为新的数据页或缓存块腾出空间。 索引的数据结构 索引是一种保证数据库对数据进行高效搜索访问的数据结构底层是B树。B树只在叶子节点上存储数据非叶子节点只存储指针。并且底层是双向链表。它的阶数更多路径更短。而B树非叶子节点和叶子节点都存放数据。 索引失效 索引没有遵循最左匹配法则 模糊查询如果%号在前面也会导致索引失效 在添加索引的字段上进行了运算操作或者类型转换也会导致索引失效。 volatile volatite是java中的一个关键字用来实现线程的可见性和有序性。可见性是指一个线程修改了共享变量后其他线程能够立刻看到这个修改的值。每次使用被volatile修饰的变量都会到内存中去读取。但它并不能保证原子性需要用锁。它通过插入特定的内存屏障禁止JVM执行重新排序从而实现有序性。 垃圾回收器 GC 负责运行的时候自动管理内存分配和释放以便回收不再使用的对象。防止内存泄漏提高程序性能 serial GC单线程垃圾回收器 Parallel GC多线程进行垃圾回收 CMS并发的垃圾回收器垃圾回收大部分阶段和程序线程并发执行 G1 GC面向大内存堆的垃圾回收器通过划分堆内存为多个小区域并多阶段回收 ZGCJDK11引入的低延迟的垃圾回收器主要针对大内存堆并要求GC停顿时间极短的应用场景。 Shenandoah GCJDK12引入的低停顿时间的垃圾回收器与ZGC类似。 延迟队列的底层实现 基于优先队列和时间堆的特性。结合定时任务或者定时器来实现对延迟元素的定期检查和处理。基于优先队列-元素封装-延迟时间排序-定期检查-定时触发-线程安全性。 redis分布式锁 redis中通过setnx设置因为redis是单线程的所以只能有一个客户端对某一个key设置值在没过期或者删除key的时候其他客户端是不能设置这个key的。 通过redis分布式锁进行秒杀保证秒杀的顺序性可以采用分布式锁通过限流措施控制请求并发量然后通过使用消息队列kafka将秒杀请求排队处理。 redis秒杀用MQ同步mysql数据怎么保证mysql不超卖 在秒杀商品库存减少的操作前加入分布式锁确保同一时刻只有一个线程能够执行库存减少操作。MQ 消费者幂等性处理确保同一条消息只被处理一次。MQ 消费者顺序处理确保消息的消费顺序与消息的产生顺序一致。消息确认机制使用消息确认机制如 ACK 机制向 MQ 确认消息已经被处理确保消息不会被重复消费。 策略模式 策略模式Strategy Pattern是一种行为设计模式它允许在运行时选择算法的行为即在不同的情况下能够动态地切换算法。策略模式将不同的算法封装在独立的类中并使它们可以互相替换从而使得算法的选择可以独立于使用算法的客户端。 手写单例线程安全双重校验锁
public class Singleton {private volatile static Singleton uniqueInstance;private Singleton() {}public static Singleton getUniqueInstance() {//先判断对象是否已经实例过没有实例化过才进入加锁代码if (uniqueInstance null) {//类对象加锁synchronized (Singleton.class) {if (uniqueInstance null) {uniqueInstance new Singleton();}}}return uniqueInstance;}
} 怎么让volatile有原子性 volatile保证了变量的可见性以及程序执行的有序性但不能保证原子性可以用synchronized关键字或者原子类。synchronized保证了原子性但每次只能有一个线程访问方法效率低。用原子类AtomicInteger 类来替代普通的 int 类型底层通常依赖原子级别的操作指令比如CAS(比较交换)。CAS是乐观锁机制它在执行时会比较某个内存位置的值与预期值如果相等则将该位置的值更新为新值如果不相等则不做任何操作。如果 CAS 操作失败即内存位置的值与预期值不相等则需要进行重试。通常会使用循环来反复尝试 CAS 操作直到操作成功为止。但存在ABA问题。可以设置版本号或者时间戳来解决。 接口和抽象类 接口的成员变量只包括常量public static final 方法都是抽象方法可以多继承用来定义规范 抽象类中可以包含普通成员变量、方法以及抽象方法。普通方法有实现抽象方法只有声明只能单继承。 二者都不能实例化。都用来定义规范描述一类对象的行为。二者都支持扩展可以在子类中添加新的方法和属性。 final,finally,finalize final 用于修饰类、方法和变量表示不可变的finally 用于异常处理表示无论是否发生异常都会执行的代码块finalize 是一个方法在对象被垃圾回收器回收时调用用于对象的资源释放和清理。 threadlocal原理父线程怎么同步子线程 ThreadLocal 是 Java 中的一个线程封闭技术它允许将变量与线程关联起来使得每个线程都拥有自己的变量副本。这样可以在多线程环境下确保变量的线程安全性 ThreadLocal 使用一个特殊的内部类 ThreadLocalMap它是 ThreadLocal 的静态内部类用于存储线程局部变量。键为 ThreadLocal 实例值为线程局部变量。要获取线程局部变量只需通过 ThreadLocal 的 get() 方法获取即可。要设置线程局部变量只需通过 ThreadLocal 的 set() 方法设置即可。ThreadLocalMap 使用弱引用来保存 ThreadLocal 实例当 ThreadLocal 实例被回收时对应的键值对也会被清理。 父线程同步子线程 在多线程环境下父线程需要同步子线程的执行可以通过 join() 方法来实现。join() 方法的作用是等待调用该方法的线程执行完毕后再继续执行。保证线程的执行顺序谁调用join谁先执行 synchronized和Lock区别 synchronized 是一种隐式锁使用方便但灵活性较差而 Lock 是一种显式锁灵活性更高但使用起来较为复杂需要手动管理锁的获取和释放。 synchronized是java中的关键字内置锁可以对代码块、实例对象、类对象加锁。可重入获取锁的线程可以多次获取同一个锁而不产生死锁。可以自动释放锁不可以中断没有获取锁的其他线程只能等着。 LockJava中的一个接口需要手动调用获取并释放锁可以中断支持公平锁和非公平锁。高并发下性能更好但容易出错。 synchronized锁升级 synchronized 关键字在底层实现时会根据竞争的情况进行锁的升级主要有偏向锁、轻量级锁和重量级锁三种状态。当一个线程获得了对象的锁并且没有其他线程竞争时JVM 会使用偏向锁来提升性能。当有多个线程竞争同一个锁时JVM 会将偏向锁升级为轻量级锁CAS。如果轻量级锁获取锁失败表示有多个线程同时竞争锁则轻量级锁会升级为重量级锁。重量级锁会导致其他线程进入阻塞状态性能较差。锁只能升级不能降级。 说几种Lock读写锁底层原理 reentrantlockReentrantLock 实现了 Lock 接口是一个可重入且独占式的锁和 synchronized 关键字类似。不过ReentrantLock 更灵活、更强大增加了轮询、超时、中断、公平锁和非公平锁默认非公平锁等高级功能。 ReentrantReadWriteLock基于AQS读写锁可重入ReentrantReadWriteLock 其实是两把锁ReentrantReadWriteLock 内部维护了两个 ReentrantLock 实例一个用于读操作ReadLock一个用于写操作WriteLock。一把是 WriteLock (写锁)一把是 ReadLock读锁 。读锁是共享锁写锁是独占锁。读锁可以被同时读可以同时被多个线程持有而写锁最多只能同时被一个线程持有。 ABA问题CAS中 CAS中VENV是读取的值E是期望值N是新的值。当且仅当VE的时候才会将N写入但是在读取之后可能有其他线程读取了数据并修改了数据之后又将数据改回了V这时候就不能确定数据是否修改过了。 CAS 经常会用到自旋操作来进行重试也就是不成功就一直循环执行直到成功。如果长时间不成功会给 CPU 带来非常大的执行开销。 ABA 问题的解决思路是在变量前面追加上版本号或者时间戳。 AQS原理 AQSAbstractQueuedSynchronizer是 Java 并发包中的一个抽象基类用于构建各种同步器如锁、信号量、计数器等。它提供了一种基于 FIFO 等待队列的同步机制是实现并发控制的基础框架。悲观锁手动开关锁。 在AQS中维护了一个使用了volatile修饰的state属性来表示资源的状态0表示 无锁1表示有锁 提供了基于 FIFO 的等待队列(**先进先出队列新元素插入到队尾而最老的元素位于队头)**类似于 Monitor 的 EntryList关联bolcked状态的线程 条件变量来实现等待、唤醒机制支持多个条件变量类似于 Monitor 的 WaitSet关联wait状态线程调用了wait方法 mysql聚簇索引和非聚簇索引 聚簇索引主要是指数据与索引放到一块B树的叶子节点保存了整行数据有且只有一个一般情况下主键在作为聚簇索引的。 非聚簇索引值的是数据与索引分开存储B树的叶子节点保存对应的主键可以有多个一般我们自己定义的索引都是非聚簇索引 回表查询 回表的意思就是通过二级索引非聚簇索引找到对应的主键值然后再通过主键值找到聚集索引中所对应的整行数据这个过程就是回表 覆盖索引 覆盖索引是指select查询语句使用了索引在返回的列必须在索引中全部能够找到如果我们使用id查询它会直接走聚集索引查询一次索引扫描直接返回数据性能高。 如果按照二级索引查询数据的时候返回的列中没有创建索引有可能会触发回表查询 mysql 如何保证事务三大日志 它是由一个或多个数据库操作组成的逻辑工作单元这些操作要么全部执行成功要么全部失败从而保证数据库的一致性和完整性。ACID原子性、一致性、隔离性、持久性 MySQL 通过三大日志Redo Log、Undo Log、Binlog来保证事务的持久性、一致性和隔离性 redo log重做日志用于保证事务的持久性当事务提交时Redo Log 记录了事务对数据库的修改操作包括修改了哪些数据、如何修改以及修改前后的数据值等。 在数据库崩溃或者异常情况下MySQL 可以通过 Redo Log 来重新执行已提交但尚未持久化到磁盘的事务从而保证事务的持久性。 undo log(回滚日志)实现事务的回滚和MVCC多版本并发控制在事务执行过程中Undo Log 记录了事务所做的修改操作的逆操作即事务的回滚信息。 在事务回滚或者数据库崩溃恢复的过程中MySQL 可以使用 Undo Log 来撤销已提交的事务所做的修改从而保证事务的一致性。 bin log(归档日志)二进制日志记录了数据库的所有修改操作包括数据的增删改操作和数据定义语句主要用于实现数据库的备份、恢复和主从复制等功能。 mysql间隙锁 MySQL 中的间隙锁Gap Lock是一种用于多版本并发控制MVCC的锁机制用于防止并发事务在相同范围内插入数据时产生幻读问题。 间隙锁是在索引的键值范围上加锁的而不是在具体的数据行上加锁 jvm分区 -在 Java 虚拟机JVM中分区Partition是指将堆内存划分为不同的区域以便更有效地管理内存和执行垃圾回收。常见的分区包括新生代Young Generation、老年代Old Generation和持久代Permanent GenerationJDK 8 以前的版本或元空间MetaspaceJDK 8 及以后的版本等。 新生代主要存放新创建的对象 老年代主要用于存放长期存活的对象 持久代/原空间用于存放 Java 类的相关信息元空间是 JDK 8 引入的新的实现方式不再受到固定大小的限制而是通过本地内存来存储类的元数据从而提高了内存管理的灵活性和效率。 jvm垃圾回收机制都有哪些? 标记-清除算法标记出所有活动对象然后清除未被标记的对象来回收内存空间 复制算法将堆内存分为两个区域每次只使用其中一个区域。当一个区域被占满后将存活的对象复制到另一个区域中并将原区域的内存全部清空 标记-整理算法在标记阶段标记出所有活动对象并将它们向一端移动然后清理出端边界以外的内存空间 分代算法基于对象的生命周期分为不同的代通常将堆内存分为新生代和老年代。新创建的对象会被分配到新生代而经过多次垃圾回收仍然存活的对象会被晋升到老年代 增量式垃圾回收算法将整个垃圾回收过程分解成多个小步骤每次只执行一小部分垃圾回收操作。这样可以减少垃圾回收的停顿时间提高系统的响应性能 并行垃圾回收算法使用多个线程同时执行垃圾回收操作以提高垃圾回收的效率 CMS算法以低停顿时间为目标的垃圾回收算法它在应用程序运行的同时进行垃圾回收。CMS 算法采用标记-清除算法 G1算法基于分代的、并发的、并行的垃圾回收器旨在实现低延迟和高吞吐量的垃圾回收。G1 算法使用分代思想但是不再局限于新生代和老年代而是将堆内存划分为多个大小相等的区域Region并采用不同的垃圾回收策略来处理不同的区域。 1.8hashmap底层结构线程安全吗哈希表扩容头插尾插 结构 数组链表红黑树初始化数组长度为16达到扩容阈值数组长度*0.75扩容为2倍。数组长度大于64链表长度大于8链表转换成红黑树 不是线程安全的。HashMap 在多线程环境下仍然是非线程安全的因为它的操作不是原子性的且没有提供任何线程安全的保证。如果需要在多线程环境下使用 HashMap并且要求线程安全应该使用 ConcurrentHashMap 或者 Collections.synchronizedMap 来保证线程安全性。其中concurrenthashmap底层和1.8hashmap一样数组链表红黑树。采用CASsynchronized保证并发安全。其中CAS控制数组节点的添加。synchronized只锁定当前链表或红黑树的首结点。只要hash不冲突就不会发生并发问题。 头插法扩容的时候遍历原来的哈希桶重新计算哈希值并根据新数组大小重新分配到新的桶中。重新分配元素的时候把新元素插入在链表的头部。简单迅速不用遍历但是会改变原来的元素顺序 尾插法扩容时遍历原来的哈希桶将每个桶中的元素重新计算哈希值。并根据新数组的大小重新分配到新的桶中。重新分配的时候把新元素插入到链表的尾部。保障了元素的原来的顺序但需要额外的遍历操作。 可重入锁的原理 支持同一个线程对同一把锁多次获取的锁机制。基于计数器和持有者线程其中计数器每个锁对象内部维护了一个计数器用于记录当前线程对该锁的加锁次数初始为0持有者线程锁内部还维护了一个持有者线程的引用记录当前持有锁的线程。如果加锁的时候该锁没有被其他线程获取则计数器加1当前线程设置为持有者线程。其他线程无法获得锁会阻塞。如果再次加锁会确定该线程是否是持有者线程如果是则计数器加一否则不允许。当解锁的时候计数器减去1如果减为0则当前线程释放锁清除持有者线程的引用。 JVM内存分布线程不安全的问题发生在哪快内存 包括程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈、堆用于存放对象实例和数组、方法区、运行时常量池、直接内存直接内存并不是 JVM 内部的内存区域而是通过 NIO 类库使用的一种直接操作系统内存的方式。同类的多个线程共享进程的堆和方法区资源但每个线程有自己的程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈 共享的区域会发生线程不安全的问题。 程序计数器存放的是当前线程锁执行的字节码的行数 Java虚拟机栈里面存放的是栈帧栈帧里面存的是局部变量表操作数栈等 本地方法栈执行本地方法Java调用非Java代码的接口 方法区存储已经被虚拟机加载的信息、常量、静态变量等 堆对象实例数组垃圾回收器管理的主要区域。 对象生命周期 加载-连接验证、准备、解析-初始化-使用-垃圾回收-卸载 在加载阶段类加载器从磁盘或者网络加载类的字节码文件并将字节码文件转换为 Class 对象。 验证阶段确保类的字节码文件符合 Java 虚拟机规范以防止恶意代码的攻击。 准备阶段Java 虚拟机为类的静态变量分配内存并设置默认初始值。 解析阶段将符号引用替换为直接引用以便运行时能够直接访问目标类、方法和字段。 在初始化阶段Java 虚拟机执行类的初始化代码包括执行静态变量的赋值和静态代码块的执行初始化阶段是类加载过程的最后一个阶段 在使用阶段程序通过创建对象、调用方法等方式使用类和对象 当对象不再被程序引用时它会进入到不可达状态表示它可以被垃圾回收器进行回收。 卸载Unloading在特定情况下类加载器可能会卸载类将类的字节码从方法区或者元空间中卸载释放内存空间。 新生代为什么有两个S区 主要是为了实现复制算法的垃圾回收方式。可以在复制算法中实现对象的老化机制将存活时间较长的对象逐步移动到老年代以减少每次垃圾回收时的复制开销。 新生代垃圾回收minor GC对象老化 老年代垃圾回收major GC 如何判断对象需要回收 对象是否需要回收主要通过垃圾回收器来判断主要通过可达性分析算法来判断对对象是否可达。不可达则回收。垃圾回收器定期扫描堆中的对象。 从一组称为 “GC Roots” 的根对象开始递归地遍历所有引用链标记所有被引用的对象为存活对象然后将未被标记的对象视为垃圾对象可以被回收 GC Roots 包括 虚拟机栈中引用的对象 方法区中类静态属性引用的对象 方法区中常量引用的对象 本地方法栈中 JNIJava Native Interface引用的对象 OOM? OOMOut of Memory是指程序在申请内存时没有足够的内存可用导致无法继续执行程序的运行。 堆内存溢出、栈内存溢出、永久代溢出、直接内存溢出、原空间溢出 解决OOM错误通常需要分析内存使用情况找出内存泄漏的原因并进行相应的优化或者调整。常见的解决方法包括增加堆内存大小、优化代码逻辑、释放不再使用的对象引用等。 redis数据结构 Redis 是一种内存数据库支持多种数据结构 字符串string可以存储字符串、整数或者二进制数据 列表list:有序字符串集合 哈希hash键值对的无序集合 集合set:无重复的字符串集合 有序集合zset有序的集合无重复 redis分布式锁过期怎么办 通过 Redis 实现的一种**分布式锁机制**它可以用于在分布式系统中实现多个进程或者线程之间的协作确保在同一时间只有一个进程或者线程能够获得锁从而保证共享资源的互斥访问setnx1获取锁成功0获取锁失败del释放锁 过期时间是为了防止锁未能正常释放而导致死锁。可以通过expire命令手动设置过期时间、使用lua脚本保证获取锁和设置过期时间的原子操作。设置合适的过期时间。使用带过期命令的setnx命令直接设置锁的过期时间。 redis高可用的实现方式 redis高可用是指redis在服务过程中能够保持系统的持续稳定性和可用性。 可以采用 主从复制设置一个主节点多个从节点。主节点负责写和更新操作。从节点负责复制主节点的数据并进行读操作。主节点故障的时候从节点升级为主节点。 哨兵模式一种监控和管理redis实例的机制。可以监控主节点和从节点的状态。通常由多个哨兵节点组成 集群模式分布式部署多个redis节点组成一个集群数据被分片存储到多个节点中并通过哈希槽来管理数据的分布和路由。 持久化RDB、AOF通过持久化redis重启的时候恢复数据保障数据不会丢失。 监控和警报配置监控系统监控redis运行状态出现异常的时候进行报警。 kafka组件 Kafka 是一种分布式流处理平台它主要用于实时数据流处理具有高吞吐量、低延迟、高可靠性等特点。主要组件有broker服务器节点、topic消息的逻辑分类类似不同的帖子一个topic可能有多个分区、consumer消息消费者、consumergroup、zookeeper、producer消息产生者、controller管理分区leader选取只有一个。Kafka 使用 Zookeeper 来保证分布式协调和一致性 kafka如何保证消息的顺序 只能在单个分区内保证顺序不能跨分区保证全局顺序。单个分区内消息是有序的按照消息产生者发送的顺序排序。单个生产者将消息都发送到一个分区。单个消费者只消费单个分区的消息。消息时间戳排序broker通过消息的时间戳对消息进行排序。 kafka遇到大量数据消费者处理不过来怎么办 增加消费者数量优化消费者程序、水平扩展消费者程序上进行水平扩展部署多个消费者实例。调整消费者配置。增加资源服务器资源、CPU、内存、网络带宽 spring如何解决循环依赖问题 通过三级缓存实现。分别用于存储正在创建的bean对象已经创建完成但还没填充属性的bean对象和已经完全创建完成的对象。 实例化对象的时候发现循环依赖关系之后会创建没有填充属性的bean对象然后逐个填充bean的属性。填充过程中发现对方bean的属性还没填充完则先存储等对方填充完之后再填充。当所有的bean对象都填充完之后放入三级缓存中并返回给调用者。 mybatis中$和#的区别 $ 和 # 在 MyBatis 中的主要区别在于参数替换的方式$ 是直接替换不进行预编译而 # 是占位符预编译会将占位符替换为 ?然后在执行 SQL 语句之前使用预编译的方式设置参数的值。使用$会存在sql注入的风险。 linux常用命令 文件和目录操作 ls列出目录内容。 cd切换当前目录。 pwd显示当前工作目录。 mkdir创建新目录。 cp复制文件或目录。 mv移动或重命名文件或目录。 rm删除文件或目录。 系统信息 top显示系统中耗费 CPU 最多的进程。 free显示系统内存使用情况。 df显示磁盘空间使用情况。 uname显示系统信息。 进程管理 ps显示当前运行的进程。 kill发送信号给进程用于终止进程。 killall终止指定名称的所有进程。 pgrep根据进程名搜索进程 ID。 pkill根据进程名发送信号给进程。 权限管理 chmod修改文件或目录的权限。 chown修改文件或目录的所有者和所属组。 chgrp修改文件或目录的所属组。 网络操作 ifconfig显示和配置网络接口信息。 ping测试主机之间的连通性。 nslookup查询 DNS 信息。 wget从网络下载文件。 scp安全地复制文件到远程主机。 ssh通过安全 Shell 登录到远程主机 压缩和解压缩 tar创建和解压 tar 归档文件。 gzip压缩文件。 gunzip解压缩文件。 linux下如何对一个日志进行查找 grep命令grep 命令用于在文件中搜索指定的模式 awk命令awk 是一种文本处理工具可以用于提取、处理和分析日志文件中的数据 sed命令sed 是一个流编辑器可以用于在文件中进行搜索和替换。例如可以使用 sed 命令来替换日志文件中的文本 用 find 命令find 命令可以用于在文件系统中搜索文件 使用 locate 命令locate 命令用于快速定位文件。 MySQL的存储引擎 innoDB默认存储引擎支持事务ACID、行级锁、外键约束等。高可靠和搞性能的特性。 myisam具有较快的读取速度。但不支持事务、行级锁和外键约束但支持全文索引、压缩表。使用于读取频率远远高于写入频率的应用。 CSV将表数据存储在CSV文件中适用于数据的导入和导出。不支持事务、索引等特性。 如何知道用了什么锁 show engine innodb status查看innoDB引擎的状态信息。 检查是否包含死锁或者锁等待的情况。 explain的作用分析查询语句慢sql优化 EXPLAIN 是 MySQL 中用于分析查询语句执行计划的关键字。通过分析 EXPLAIN 的输出结果包括idselect_type、table、type、key、key_len、extra、rows等你可以了解到 MySQL 是如何执行查询语句的以及是否可以进行优化例如添加索引、修改查询语句等 explain来去查看这条sql的执行情况比如在这里面可以通过key和key_len检 查是否命中了索引如果本身已经添加了索引也可以判断索引是否有失效 的情况 mysql分库分表 微服务每一个服务需要一个数据库。 垂直分库分表根据业务模块或数据特性将不同的表拆分到不同的数据库中 水平分库分表将同一张表按照一定规则如按照用户ID、时间等拆分到多个数据库或多个表中。 一主多从复制一个主库用于写入操作然后配置多个从库用于读取操作。可以将读请求分发到不同的从库上以减轻主库的压力。配置主从复制即可。 分片策略将数据按照一定规则如哈希、范围等拆分到多个数据库或多个表中每个分片独立存储一部分数据。 随机分库的时候查询的时候如何知道去哪个数据库查 哈希取模、一致性哈希、随机选择、负载均衡算法轮询、随机、加权轮询、加权随机。 红黑树为什么能保持平衡 红黑树的平衡指的是保持树的高度平衡即保证任意路径上的黑色节点数量相等 节点的颜色规则红黑树中的每个节点都被标记为红色或黑色红黑树保证了从根节点到叶子节点的任意路径上黑色节点的数量相等。保证了红黑树的高度是平衡的即所有叶子节点到根节点的路径长度相等。 旋转操作在对红黑树进行插入和删除操作时可能会破坏红黑树的平衡性。为了保持平衡**红黑树通过进行旋转操作来重新调整树的结构。旋转操作包括左旋和右旋**通过交换节点的位置来调整树的结构从而保持红黑树的平衡性。 变色在进行插入和删除操作时可能会通过改变节点的颜色来保持红黑树的平衡 mysql底层如何执行sql的 解析sql-优化查询计划-执行查询计划 sql解析把sql语句进行解析包括词法分析和语法分析。 查询优化对查询语句进行优化选择合适的索引重写查询 生成执行计划完成优化后生成一个执行计划可以通过explain查看 执行查询计划根据生成的计划执行查询操作存储引擎负责实际的数据访问和操作 返回结果返回给客户端 这个过程中涉及到了数据库引擎、索引、缓存、磁盘 IO 等多个方面的操作和优化。 orderby走不走索引需要注意什么 ORDER BY 子句通常是可以利用索引的 如果 ORDER BY 子句中的字段与查询条件中的字段匹配并且该字段上存在索引那么 MySQL 可能会使用索引来加速排序操作。 如果查询中的所有字段都包含在某个索引中并且 ORDER BY 子句中的字段也包含在该索引中那么 MySQL 可能会使用覆盖索引来执行查询和排序操作从而避免额外的排序操作。 如果 ORDER BY 子句中指定了 ASC升序或 DESC降序那么 MySQL 可能会根据索引的排序顺序进行优化。如果索引是按照相反的顺序进行排序MySQL 可能无法直接使用该索引进行排序。 确保排序字段与查询条件匹配并且尽可能使用覆盖索引。 注意索引的选择性和排序方向以及字段在索引中的位置。 注意查询的性能和优化根据具体情况选择合适的索引和排序策略 双重检查锁定的单例模式为什么要双重检查 双重检查锁定Double-Checked Locking的单例模式是为了在多线程环境下保证单例对象的创建过程是线程安全的并且在对象被创建后能够提供较好的性能。 减少同步块的使用 在单例对象已经创建的情况下不需要每次都进入同步块进行加锁和解锁操作直接返回已经创建好的单例对象。这样可以减少同步块的使用提高程序的性能 线程安全性 在多线程环境下如果不进行双重检查在进入同步块之前没有进行检查那么可能会导致多个线程同时进入同步块从而创建多个单例对象。通过双重检查可以保证只有一个线程进入同步块进行单例对象的实例化其他线程在同步块外等待避免了创建多个单例对象的问题 .java IO模型。selectpollepoll底层是什么数据结构为什么select限制1024而poll不限制如何改进的 Java IO 模型指的是 Java 中用于进行输入输出操作的模型它描述了程序与外部设备之间进行数据交换的方式和机制。常见的 Java IO 模型包括阻塞 IO、非阻塞 IO、多路复用 IO 和异步 IO 针对多路复用 IO通常有以下几种选择select、poll 和 epoll。这些技术都是用来处理多个文件描述符的就绪状态的以提高 IO 操作的效率。 select用一个数组来管理文件描述符是fd_set。这个数组大小是固定的通常为1024.因为select是基于位图结构的。 poll:使用动态数组来管理文件描述符。是pollfd。没有对数组大小限制。 epoll:采用红黑树哈希表来管理文件描述符。在查找和操作的时间复杂度是Ologn。可以处理任意数量的文件描述符。 要改进 select 的限制可以考虑增加 fd_set 的大小但这样会增加系统资源的消耗并且仍然无法完全解决数量限制的问题。因此更好的选择是使用 poll 或 epoll 来替代 select以提高系统的性能和扩展性。 数组为什么就是比链表遍历快 因为数组的内存是连续的可以利用CPU缓存机制快速访问。CPU会将该元素所在的内存块一次性加载到缓存区。而链表是分散存储的。需要频繁的跳转内存地址。并且数组支持根据索引访问寻址公式链表是不支持的。 什么时候对象会到老年代 取决于不同的垃圾回收算法和具体的JVM实现。年龄达到阈值通常是15岁可以通过参数来设置。当Survivor区空间不足的时候会将部分对象今生到老年代。JVM可能将大对象直接分配到老年代避免发生多次内存复制操作这个阈值可以通过参数设置。 jvm优化调参命令 堆内存参数 -Xms设置堆内存的初始大小。 -Xmx设置堆内存的最大大小。 垃圾回收参数 -XX:UseSerialGC使用串行垃圾回收器。 -XX:UseParallelGC使用并行垃圾回收器。 -XX:UseConcMarkSweepGC使用CMS垃圾回收器。 -XX:UseG1GC使用G1垃圾回收器。 -XX:MaxGCPauseMillis设置垃圾回收的最大停顿时间。 堆外内存参数 -XX:MaxDirectMemorySize设置堆外内存的最大大小。 线程参数 -XX:MaxTenuringThreshold设置对象晋升到老年代的年龄阈值。 -XX:ThreadStackSize设置线程栈的大小。 其他参数 -XX:PrintGCDetails打印详细的垃圾回收信息。 -XX:PrintGCDateStamps打印垃圾回收的时间戳。 -XX:PrintHeapAtGC在垃圾回收前后打印堆内存的情况 redis分布式锁实现方式以及可能出现的问题 setnx命令设置分布式锁设置一个键的值键不存在则设置成功存在则失败通过del释放锁可以设置过期时间 set命令设置锁的过期时间 redlock:redlock算法实现分布式锁。 redission:是第三方库支持可重入锁、公平锁等。 可能会遇到死锁、锁的释放问题、性能问题、单点故障 从AOP角度说一下Transaction可能失效的情况以及原因 Spring 的事务管理是基于 AOP 实现的只有通过 Spring 代理对象调用被注解的方法时事务才会生效。如果一个带有 Transactional 注解的方法内部调用另一个带有 Transactional 注解的方法而调用方没有通过 Spring 的代理调用被调用方那么事务可能不会生效。 Spring 只会对抛出到事务边界外部的异常进行事务回滚处理。如果一个带有 Transactional 注解的方法内部发生了未捕获的 RuntimeException 如果一个带有 Transactional 注解的方法内部抛出了编译时异常并且被方法内部的 try-catch 块捕获了那么事务可能不会生效 如果一个带有 Transactional 注解的方法被声明为 private那么事务可能不会生效 java是引用传递还是值传递 值传递的。在 Java 中基本数据类型如 int、double、boolean 等是按值传递的而对象引用即对象的地址也是按值传递的。虽然 Java 中的参数传递方式是值传递**但对于对象引用来说传递的是对象的地址值所以在方法内部对对象的修改会影响原始对象。**这也是 Java 中常说的“对象传递”的原因。 explain分析的时候type和extra出现什么内容表示不太优 type如果是index索引树扫描、all则表示全表扫描性能最差。 extra:额外的优化建议。Using filesort查询需要排序但无法使用索引进行排序时 Using temporary查询需要创建临时表。Full scan on NULL key引中包含 NULL 值并且需要进行全表扫描时 多线程为什么会出现并发问题 多线程之间存在竞争关系包括对资源的竞争对数据的竞争。 出现死锁问题两个线程都需要对方的资源并且无法释放导致互相等待 内存可见性内存可见性问题是指一个线程对共享变量的修改对其他线程不可见的情况。 AtomicInteger原理 AtomicInteger 是 Java 中的原子整数类它提供了一种线程安全的方式来对整数进行原子操作。在多线程环境下使用 AtomicInteger 可以避免数据竞争和其他并发问题。 AtomicInteger 的原理主要基于 CPU 提供的原子指令比如 CAS 指令来实现原子操作 AtomicInteger 内部会利用 CAS 操作来实现诸如增加、减少、获取当前值等操作的原子性。这样一来多个线程可以安全地同时对 AtomicInteger 进行操作而不需要额外的同步措施比如加锁。 Java异常 异常类是通过继承自 Throwable 类来实现的。Java 的异常类主要分为两种Checked 异常和 Unchecked 异常也称为运行时异常。 Checked 异常是指在编译时必须进行处理的异常如果不处理就会导致编译错误Checked 异常一般继承自 Exception 类但不继承自 RuntimeException 类 Unchecked 异常运行时异常Unchecked 异常是指在编译时不强制要求进行处理的异常程序可以选择处理也可以不处理。Unchecked 异常一般继承自RuntimeException 类以及其子类 Error。 where和having的区别 WHERE 子句用于在 SQL 查询中指定条件来过滤行。它在查询的执行过程中对行进行筛选只有满足指定条件的行才会被包含在结果集中 HAVING 子句用于在 SQL 查询中指定条件来过滤由 GROUP BY 子句生成的结果集中的分组。它通常与 GROUP BY 子句一起使用用于对分组后的结果进行筛选。可以和聚合函数搭配。
