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一.基于深度学习的药物分子结构生成与预测
人工智能（AI）的快速发展为许多领域带来了新的可能性，其中药物研发是一个备受关注的领域。深度学习作为人工智能的一个分支，通过模拟人脑神经网络的结构和功能，为药物分子结构的生成与预测提供了强大的工具。本文将深入探讨基于深度学习的药物分子结构生成与预测，并提供相关代码实例。 药物研发是一项复杂而耗时的任务，而深度学习的引入为加速这一过程提供了新的机会。通过学习大量的分子数据，深度学习模型可以从中挖掘规律，生成具有潜在药效的新分子结构，同时能够准确预测药物的生物活性和毒性。 深度学习在药物分子生成中的应用：
