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Ubuntu20.04下装好torch、paddle深度学习环境。 选择的版本环境是 #xff1a;最新的nvidia驱动、cuda 11.1 、cudnn v8.1.1#xff0c;下面会说为啥这么选。
学习内容#xff1a;
1. Ubuntu20.04仓库换源
本节参考Ubuntu 20.04 Linux更换源教程 2…学习目标
Ubuntu20.04下装好torch、paddle深度学习环境。 选择的版本环境是 最新的nvidia驱动、cuda 11.1 、cudnn v8.1.1下面会说为啥这么选。
学习内容
1. Ubuntu20.04仓库换源
本节参考Ubuntu 20.04 Linux更换源教程 2. Anaconda安装以及conda、pip换国内源
这个步骤可以放在后面进行
2.1 Anaconda安装
详情参考Anaconda安装具体不再列出
要注意的一点是anaconda安装完成后要先关闭那个命令行再重新打开一个命令行才可以进行conda操作
2.2 conda、pip换国内源 3. Nvidia驱动安装
3.1 安装步骤
进入nvidia官网下 载 NVIDIA 驱 动 安 装 包 .run 格 式 型号别选错了 2. 然后你自己找个地方建立一个文件夹把这个文件放进去看着不乱。你的可能不叫这个名字因为我给它改过名了 3. 禁用nouveau 4. 安装驱动 步骤中遇到32bit的选项选no其他都yesPS我踩的坑下的nvidia驱动版本太低默认的gcc版本是9.4.0那个驱动要gcc 9.3.0才能装。千万别折腾gcc会疯的换个高版本驱动最新的就不会出问题
3.2 说明
这里简单说明一下驱动、cuda toolkits 、cudnn的一个关系建议你看一下虽然我也是外行
nvidia驱动版本可以通过 nvidia-smi命令查看我们可以看到驱动版本是515.48.07这代表他最高支持的CUDA版本是11.7这是这个驱动支持CUDA工具包版本的上限。现在我想要安装Paddle深度学习框架 因此我根据自己的配置要选CUDA 11.1工具包以及cuDNN v8.1.1工具包所以这里不要瞎配置 即使是Torch也是有要求的下面是11.3其实也有11.1的找找历史版本就行。为了保证这两个框架我都能装上选择了以下配置(30系显卡一定要选择CUDA 11以上的版本)
4. CUDA 11.1 安装
进入官网选择11.1.1版本 选择离线runfile安装下面有命令 只选第二个就行啥都不选会报错。安装不上 安装成功尝试nvcc -V看到cuda 11.1就算成功了 5. CUDNN v8.1.1安装
进入官网选择版本cudnn8.1.1 cuda11.1 下好解压文件夹执行命令其实就完成了
6. Torch与Paddle安装
创建环境 按照官网给定信息进行安装 安装paddle2.3会有问题protobuf package to 3.20.x or lower.按照提示解决即可 对应解决方案
最后 本期文参考 七月的和弦 博主
