技术支持 东莞网站建设东莞天助,wordpress重构,一键生成论文的网站,中企动力工作怎么样接上篇文章《如何用python实现excel中的vlookup功能#xff1f;》#xff0c;上篇说到#xff0c;最近我在做一个小项目#xff0c;也是用python操作excel解决财务审计工作上的一些问题#xff0c;以便提高工作效率及其准确性。最终目的#xff0c;刀哥是想做应收账款账龄…接上篇文章《如何用python实现excel中的vlookup功能》上篇说到最近我在做一个小项目也是用python操作excel解决财务审计工作上的一些问题以便提高工作效率及其准确性。最终目的刀哥是想做应收账款账龄分析不知最终能否实现请大家持续关注。这篇文章要做的事情如标题所述就是提取多张excel表上的数据或信息合并汇总到一张新表上这是我们工作中经常会遇到的事情。比如将每月销售情况汇总到一张表上进行销售情况分析比如将各月发票信息汇总到一张表上进行统计分析还比如将每月工资表上的某些信息汇总到一张表上进行工资成本分析等等。这次刀哥是要将2017年1-12月、2018年1-12月、2019年1-12月及2020年1-6月各期科目余额表中所有应收账款的信息包括科目编码、科目名称、期初余额、借贷方发生额及期末余额全部提取出来汇总到同一张新表上并以科目编码升序排列客户名称及金额与科目编码做到一一对应。具体看表即为各期科目余额表截图最后得到的新表为要实现上述目标可以分如下四步进行。1.获取各科目余额表文件路径将2017年1-12月、2018年1-12月、2019年1-12月及2020年1-6月各期科目余额表放在同一文件夹下要读取多少个文件就把多少个文件全部放在同一个文件夹下如下图。然后读取所有文件的路径代码如下。1dir_xls []2def get_file(folder_path): #获取同一文件夹下所有科目余额表各自的文件路径3 dir_file os.listdir(folder_path)4 #print(dir_file)5 for path in dir_file:6 if path[-4:] xlsx or path[-3:] xls:7 whole_path rd:/F学习/python/账龄分析/科目余额表/{}.format(path)8 dir_xls.append(whole_path)9 return dir_xls2.获取各科目余额表中应收账款一级科目编码所在的行列比如在2017年科目余额表中应收账款一级科目编码为“1122”其所在的单元格为C12也即为第12行第3列这里的行号12、列号3即为其定位。其余科目余额表同理均为获取一级科目编码“1122”的行号和列号获取代码如下。1dict_row_col {}2def get_row_col(dir_xls): #获取每一张表中应收账款一级科目编码所在的行号和列号3 for i in dir_xls:4 #print(i)5 account_balance_sheet_data pd.DataFrame(pd.read_excel(i))6 for a in account_balance_sheet_data.index:7 for b in range(len(account_balance_sheet_data.loc[a].values)):8 if account_balance_sheet_data.loc[a].values[b] 1122:9 row a110 col b111 dict_row_col[i] [row,col]12 return dict_row_col3.获取各科目余额表中应收账款所有二级科目编码根据获取到的应收账款一级科目编码行号和列号即根据其定位再获取每一张表中应收账款所有二级科目编码并将其不重复且升序排列添加到一张新表中代码如下。1def get_ar_code(dict_row_col):2 i 03 ar_list1 []4 ar_list2 []5 for key in dict_row_col.keys():6 workbook xlrd.open_workbook(key)7 balance_sheet workbook.sheet_by_index(0)8 row dict_row_col[key][0]9 col dict_row_col[key][1]10 while True:11 if 1122 in balance_sheet.cell_value(row1,col-1):12 ar_code balance_sheet.cell_value(row1,col-1)13 if ar_code not in ar_list1:14 ar_list1.append(ar_code)15 else:16 pass17 row row118 else:19 break20 ar_list1.append(科目编码)21 ar_list1.sort(reverseFalse) #科目编码列表升序排列22 #将“科目编码”从最后一个元素整体移动到第一个元素23 ar_list2.append(ar_list1[len(ar_list1)-1])24 for i in range(1,len(ar_list1)):25 ar_list2.append(ar_list1[i-1])26 #将所有元素写入到excel表中27 for i in range(len(ar_list2)):28 ar_sheet.write(i,0,ar_list2[i])得到的新表内容如下。由上可看出2017年至2020年1-6月四张科目余额表应收账款共有617个二级科目对应着617个不同的客户。4.根据二级科目索引获取全部所需信息此步的操作过程即上一篇《如何用python实现excel中的vlookup功能》所分享的过程这里就不再详述了代码如下。1def get_ar_info(dict_row_col):2 #读取导入目标表3 file_target rd:\F学习\python\账龄分析\AR.xls4 list_ar_code []5 workbook xlrd.open_workbook(file_target)6 balance_sheet workbook.sheet_by_index(0)7 rows balance_sheet.nrows8 for i in range(1,rows):9 list_ar_code.append(balance_sheet.cell_value(i,0))10 #print(list_ar_code)11 data {科目编码:list_ar_code}12 df_target pd.DataFrame(data)1314 for key in dict_row_col.keys():15 #读取原始数据来源表16 file_source key17 df_source pd.read_excel(file_source)18 #将原始数据来源表及导入目标表信息合并到同一表上19 dfneed df_source[[科目编码,科目名称,期初借方,期初贷方,本期发生借方,本期发生贷方,期末借方,期末贷方]]20 df_target pd.merge(df_target,dfneed,howleft,on科目编码)21 df_target.to_excel(file_target,indexFalse)5.最终目标实现前四步即为封装的四个函数每个函数为其中一个步骤最终汇总可以实现此文总体目标调用代码及运行代码如下。1import os2import pandas as pd3import xlrd,xlwt45folder_path rd:\F学习\python\账龄分析\科目余额表6f xlwt.Workbook()7ar_sheet f.add_sheet(uar_sheet,cell_overwrite_okTrue)8dir_xls get_file(folder_path)9dict_row_col get_row_col(dir_xls)10get_ar_code(dict_row_col)11f.save(rd:\F学习\python\账龄分析\AR.xls)12get_ar_info(dict_row_col)运行后生成的表格如下。再经过简单整理后便可得出上文最终表格至此实现了从多张excel表中提取所需数据或信息并汇总到同一张新表上的目的。写的很匆忙不知道表述清楚没有如有疑问请找刀哥交流。如何实现账龄分析目标那就是刀哥下次要分享的内容了敬请期待记得点个赞同和收藏哦。学习python刀哥正在路上你要一起来吗欢迎加入刀哥python学习交流群来一起撸代码吧。
