企业开通网站的费用怎么做分录,wordpress网店主题,ui设计师网站,做网站的服务器有哪些作者#xff1a;平安银行 数据资产中心数据及 AI 平台团队负责人 廖晓格 平安银行五位一体#xff0c;做零售金融的领先银行#xff0c;五位一体是由开放银行、AI 银行、远程银行、线下银行、综合化银行协同构建的数据化、智能化的零售客户经营模式#xff0c;这套模式以数… 作者平安银行 数据资产中心数据及 AI 平台团队负责人 廖晓格 平安银行五位一体做零售金融的领先银行五位一体是由开放银行、AI 银行、远程银行、线下银行、综合化银行协同构建的数据化、智能化的零售客户经营模式这套模式以数据为基础AI 为内核通过画像识别基于场景数据分析通过高效组织内部资源为客户提供精准服务实现零售转型业务增长的第二曲线。 通过颠覆传统“以产品为中心”模式真正实现以客户为中心、以 AI 、大数据为驱动以 KYC/KYP/KYATO 方法论打造技术架构及业务模块。在智能银行3.0体系建设中StarRocks 提供全行级的澎湃数据分析能力并在行为埋点分析、客户旅程、自助指标查询、CDP 客户标签服务、策略效果分析、AB 实验、统一 API 透明加速等众多业务环节落地应用。 一、金融营销转型
从以产品为中心到数据驱动的客户定制服务 传统金融公司的销售模式以产品为中心依赖高成本的地推和可能打扰用户的推销方式容易造成用户体验差人力成本高并且转化效率低。因此我们致力于变革这种模式通过数据洞察来精准识别和满足客户需求提供最优的产品和服务。 我们的新模式借鉴互联网公司的“人、货、场”理念 在“人”方面运用 KYC 技术精准识别客户身份并通过多维度数据分析深入理解客户需求真正做到比客户更了解他们自己。 在“货”方面借助 KYP 分析确定客户的需求和偏好从而提供更为合适和全面的产品服务。 在“场”方面利用 KYATO 策略识别最佳的产品交付方式匹配丰富而精准的场景实现交易的有效触达。
在这个过程中我们坚持以大数据和 AI 驱动决策真正转向以客户为中心而非以产品为中心的销售模式。我们强调数据驱动的运营而非依赖前线销售人员的个人经验并通过 KYC、KYP 和 KYATO 的方法论实施整个经营策略。这一转变旨在提升服务质量和客户满意度推动金融营销的新时代。 金融营销模式转型难点
互联网公司的经营模式已高度成熟而在金融领域这一模式的应用仍处于起步阶段因为业务的复杂度导致落地难度远超互联网公司因为金融公司在客户偏好识别、产品复杂度、场景频度和流量管理等方面面临独特挑战。 在用户洞察方面互联网公司能够直接、快速且精准地理解用户喜好。相比之下金融公司的客户洞察更为复杂需考虑性格、个人阅历、市场影响和资质等多种因素对用户金融偏好的影响。 在产品层面互联网产品通常简单易懂、门槛低适合大众使用。而金融产品则因其复杂性、高合规要求和多变的售后情况而显得与众不同。 在渠道和场景方面互联网产品作为生活必需品主要通过单一的 APP 渠道触达用户。然而金融产品的使用场景相对低频需要通过 APP、远程服务、线下网点和团队等多元渠道与客户接触。 为了应对这些挑战并支持交易过程中的复杂需求我们设计了智能银行3.0。这一设计旨在整合系统资源优化金融服务以适应金融行业的特性和客户需求引领金融领域的营销模式转型。 智能银行 3.0 建设蓝图
智能银行 3.0 架构体系整合了运营经理、产品经理和数据分析师的角色在统一门户上进行管理。系统设计围绕人、货、场三个核心要素展开。 在“人”方面运用数据 KYC、客户行为分析、客户关系管理和商户关系管理实现对用户的全方位统一管理。 在“货”方面通过内容中心进行统一的商品管理并借助统一货架进行商品上架、活动管理等操作。 在策略层面构建了三层策略体系。策略大脑根据用户行为将合适的产品推荐给客户包括宫格、旅程和场景等策略的处理。通过 AB 测试将最优策略呈现给客户淘汰效果不佳的策略。 在渠道方面致力于识别客户的渠道偏好通过最优渠道触达客户并采用最优表达方式吸引客户的注意力确保高效执行和智能触达。 整体架构上涉及到诸多技术挑战StarRocks 在其中发挥了关键作用助力平安银行实现策略的统一管理、内容体系化管理和渠道高效执行以提供更加智能化和个性化的金融服务。 二、StarRocks 数字化驱动 选中 StarRocks 的原因 StarRocks 以其澎湃性能脱颖而出并且协议简单、具备实时分析能力和数据湖联邦分析能力。StarRocks 团队以其极客精神和对客户需求的真诚关注确保合作过程顺畅无阻。其灵活的物化视图和透明改写功能为我们带来了重要启示。这种创新技术能够在不改变用户体验的前提下显著提升查询性能为我们的数据处理和分析工作提供了强有力的支持。选择 StarRocks即选择了高效、用户友好的数据解决方案。 StarRocks 在金融营销场景的应用 StarRocks 在金融营销复杂场景中的关键作用 渠道与策略StarRocks 助力实现实时埋点数据回流进行多表关联查询和多维分析加速业务对埋点行为数据的实时探索。 标签管理以往割裂的模型表和不支持 JOIN 的存储问题得以解决。借助 StarRocks实时和离线数据得以融合实现高效、实时的数据分析。 策略平台策略大脑、渠道选择和客户触达等策略依赖 StarRocks 快速评估与计算。 AB 实验与客群分析StarRocks 支持灵活的客户分组和在线实时生成客群。以前 T1 的客群分析现可实时完成进而快速生成AB实验指标为实验效果分析提供即时支持。
总结来说StarRocks 在金融营销的多个关键环节中发挥着不可或缺的作用通过实时数据处理和高效分析推动业务决策的精准性和时效性提升。 StarRocks 在 CDP 场景的应用 基于 StarRocks 的 CDP 平台为策略投放提供了强大的支持 数据整合StarRocks 实现了实时与离线数据的无缝融合以往割裂的实时和离线数据现在得以统一管理。大数据平台的离线标签表被快速导入到 StarRocks同时海量的实时标签和行为事件数据也能实时写入实现数据集中管控。 高效分析借助 StarRocks 的多表 JOIN 能力、灵活标签筛选和 Bitmap 丰富运算能够在秒级完成画像类分析、客户分群、人群洞察和标签饱和度计算等任务。 简化复杂计算通过物化视图原本复杂的 KYC 宫格人群计算变得更为便捷。 深度应用人群数据能够出仓用于进一步的深度分析和应用。
总的来说基于 StarRocks 的 CDP 平台提供灵活便捷的客群圈选和画像分析的能力来支持精准营销投放通过高效的数据管理和深度分析实现客群洞察和策略优化提升营销效果。 StarRocks 在指标场景的应用 指标场景的分层设计 物理层数据工程师依据业务和数据模型的理解通过事实表、维度表和对象构建了实体关系ER模型。这一层定义了表之间的关系为上层业务提供可靠的数据基础模型。 逻辑层借助指标平台根据数据工程师定义的模型将对象转化为一张全行超宽表。例如将客户对象的所有维度目录和指标目录整合到一张表中简化了业务分析工作。业务用户无需理解复杂的底层 ER 关系只需拖动维度和指标即可轻松应用数据。 应用层根据用户定义的场景和查询行为构建了物化的 DWS 层指标显著提升了查询性能。基于用户的查询行为可以持续优化 DWS 的物化逻辑。有了 StarRocks 的支撑DataAPI 能够提供毫秒级查询报表支持秒级查询而自助分析则能在几十秒内完成查询。
在实施过程中我们基于 StarRocks 进行了专门设计以确保整个指标应用系统的高效运行和灵活扩展。这一创新架构旨在提升数据访问速度简化数据分析过程并为用户提供更优质的查询和分析体验。 在底层 ODS 定义完数据 ER 关系后我们致力于实现指标的“一处定义、多处使用”。数据团队一次性定义指标口径指标应用用户根据场景需求使用指标。平台通过应用场景进行物化调度满足指标应用服务的 SLA 需求。 设计上划分了三个层次 明细层通过 StarRocks on k8s 直接查询 Hive 外表快速返回自助分析结果。 指标层将自助分析查询结果物化到 StarRocks 内部表便于制作高层关注的看板和卡片。若内部体量较大可通过物化视图上卷进一步提升查询速度。 缓存层对物化视图或内表查询结果进行缓存以高性能存储或缓存应对极高并发的应用接口请求。
整体架构上底层基于大数据的 Hive 表上层通过 StarRocks 加速查询。这意味着未来所有大数据平台的查询都可以通过 StarRocks 物化的逻辑进行高效查询通过智能物化调度提升整个大数据平台 SQL 查询性能并降低资源使用成本提升整体集群的吞吐量。未来我们将基于这一模式在行内进一步推广物化和透明改写能力旨在提供更简洁、更高效、更具成本效益的大数据解决方案。 三、未来展望 金融业务模式上通过“以产品为中心”改变到“以客户为中心”的经营模式上虽然困难重重但是是业务发展的必经之路。对于技术团队来说怎么实现“以客户为中心”也是值得深度思考的。当前大数据发展越来越快技术复杂度也越来越高组件越来越丰富对于用户的理解难度也越来越高但是其实用户的需求极其简单他们希望执行一段统计分析 SQL希望做一张报表希望定义一个指标/标签/特征希望定义一个数据服务 API仅此而已。因此对于平台来说我们需要坚持贯彻“以客户为中心”将复杂的计算和大数据架构封装在平台产品内部为用户提供简洁易用的平台能力为用户提供直接、高效的查询能力。
用户只需定义 SQL 和 SLA 指标由平台将复杂的离线计算、实时计算隐藏在系统底层希望使用大数据整体架构变得如同使用 MySQL 一样简单。以 StarRocks 澎湃的性能为基石依托多表物化视图自动化的构建数仓 DWS 层自动化的做数据调度把复杂的离线计算、实时计算都屏蔽在冰山之下为客户提供一个简洁高效的查询性能。 最后也感谢 StarRocks 团队在平安银行的大力支持。
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