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浦源内容平台-模型中心的Python SDK旨在为开发人员提供编程方式来管理和操作模型中心平台的功能#xff0c;以便他们可以轻松地与模型中心进行交互和模型管理。通过Python SDK提供的推理接口#xff0c;开发人员能够高效地调用不同的模型#xff0c;实现模型应用的开发…概述
浦源内容平台-模型中心的Python SDK旨在为开发人员提供编程方式来管理和操作模型中心平台的功能以便他们可以轻松地与模型中心进行交互和模型管理。通过Python SDK提供的推理接口开发人员能够高效地调用不同的模型实现模型应用的开发。通过Python SDK开发人员可以通过编程方式执行以下任务
模型库的管理创建模型库、上传更新、删除、查询模型列表和列出模型的信息元数据管理SDK应该提供一组API用于管理模型的元数据包括模型名称、评测结果、标签、作者等信息。访问控制SDK应该提供一组API用于管理模型的访问控制包括授权、身份验证和权限控制。集成和扩展集成模型中心的模型到自己的工作流中进行模型推理应用制作等
使用模型管理平台的Python SDK开发人员可以更轻松地管理机器学习模型并提高开发人员的工作效率。
安装
pip install openxlabSDK的鉴权
import openxlab
openxlab.login(akAccess Key, skSecrete Key)ak,sk可以从OpenXLab账号与安全-密钥管理页面获取
常用操作
模型初始化
from openxlab.model import init
init(path/home/xlab-app-center)创建模型仓库
from openxlab.model import create
create(model_repousername/model_repo_name,privateTrue)上传模型
from openxlab.model import upload
upload(model_repousername/model_repo_name,file_typemetafile,source/path/to/local/folder/metafile.yaml)metafile.yaml修改
# A simple example of model metadata.
Collections: # Information about the algorithm.- Name: algorithm name # Required. Example: the name of the algorithm, e.g Faster_RCNN.License: apache-2.0 # Required. Example: apache-2.0.Code:URL: GitHub algorithm repository # Required. Links to GitHub algorithm repository code snippet.Version: {version} Frameworks: {frameworks} Models: # A list of Model dicts.
- Name: 模型文件1的文件名 # Required. the name of the model.Results: # A list of Result dicts. Result is a dict capturing the evaluation results of the model. - Task: 任务名 # Required. Name of the task.Dataset: 数据集名没有就写none # Required. Name of the dataset.Weights: 模型文件路径 # Required. link to download the pretrained weights- Name: 模型文件2的文件名 # Required. the name of the model.Results: # A list of Result dicts. Result is a dict capturing the evaluation results of the model. - Task: 任务名 # Required. Name of the task.Dataset: 数据集名没有就写none # Required. Name of the dataset.Weights: 模型文件路径 # Required. link to download the pretrained weights有多少个模型文件就在末尾增加多少个
- Name: 模型文件名 # Required. the name of the model.Results: # A list of Result dicts. Result is a dict capturing the evaluation results of the model. - Task: 任务名 # Required. Name of the task.Dataset: 数据集名没有就写none # Required. Name of the dataset.Weights: 模型文件路径 # Required. link to download the pretrained weights
