苏州塔维斯网站建设,精美ppt模板图片,华为网络营销案例分析,wordpress更新慢Langchain 的 Routerchain 1. destination_chains2. LLMRouterChain3. EmbeddingRouterChain 本笔记本演示了如何使用 RouterChain 范例创建一个链#xff0c;该链动态选择用于给定输入的下一个链。
路由器链由两个组件组成#xff1a;
RouterChain 本身#xff08;负责选… Langchain 的 Routerchain 1. destination_chains2. LLMRouterChain3. EmbeddingRouterChain 本笔记本演示了如何使用 RouterChain 范例创建一个链该链动态选择用于给定输入的下一个链。
路由器链由两个组件组成
RouterChain 本身负责选择下一个要调用的链destination_chains路由器链可以路由到的链
在本笔记本中我们将重点关注不同类型的路由链。我们将展示 MultiPromptChain 中使用的这些路由链来创建问答链该问答链选择与给定问题最相关的提示然后使用该提示回答问题。
1. destination_chains
示例代码
import os
import openaifrom dotenv import load_dotenv, find_dotenv
_ load_dotenv(find_dotenv()) # read local .env file
os.environ[OPENAI_API_KEY] os.environ[OPENAI_API_KEY_CLAUDE2]
os.environ[OPENAI_API_BASE] os.environ[OPENAI_API_BASE_CLAUDE2]
openai.api_key os.environ[OPENAI_API_KEY]
openai.api_base os.environ[OPENAI_API_BASE]import warnings
warnings.filterwarnings(ignore)from langchain.chains.router import MultiPromptChain
from langchain.llms import OpenAI
from langchain.chains import ConversationChain
from langchain.chains.llm import LLMChain
from langchain.prompts import PromptTemplatephysics_template 你是一位非常厉害的物理学教授。\
你很擅长简明易懂地回答物理问题。\
当你不知道问题的答案时,你会坦白承认你不知道。这里有一个问题:
{input}math_template 你是一位非常出色的数学家。你很擅长回答数学问题。\
你之所以那么优秀,是因为你能把复杂的问题分解成几个组成部分,\
回答这些组成部分,然后把它们重新组合起来回答更广泛的问题。这里有一个问题:
{input}prompt_infos [{name: physics,description: 擅长回答物理问题,prompt_template: physics_template,},{name: math,description: 擅长回答数学问题,prompt_template: math_template,},
]llm OpenAI()destination_chains {}
for p_info in prompt_infos:name p_info[name]prompt_template p_info[prompt_template]prompt PromptTemplate(templateprompt_template, input_variables[input])chain LLMChain(llmllm, promptprompt)destination_chains[name] chain
default_chain ConversationChain(llmllm, output_keytext)2. LLMRouterChain
该链使用 LLM 来确定如何路由事物。
示例代码
from langchain.chains.router.llm_router import LLMRouterChain, RouterOutputParser
from langchain.chains.router.multi_prompt_prompt import MULTI_PROMPT_ROUTER_TEMPLATEdestinations [f{p[name]}: {p[description]} for p in prompt_infos]
destinations_str \n.join(destinations)
router_template MULTI_PROMPT_ROUTER_TEMPLATE.format(destinationsdestinations_str)
router_prompt PromptTemplate(templaterouter_template,input_variables[input],output_parserRouterOutputParser(),
)
router_chain LLMRouterChain.from_llm(llm, router_prompt)chain MultiPromptChain(router_chainrouter_chain,destination_chainsdestination_chains,default_chaindefault_chain,verboseTrue,
)print(chain.run(什么是黑体辐射?))输出结果 Entering new MultiPromptChain chain...
physics: {input: 什么是黑体辐射?}Finished chain.嗯,让我试着用简单的语言解释一下黑体辐射。黑体辐射是任何温度大于绝对零度的物体所发射出的电磁辐射。当物体被加热时,其组成原子和分子的能量水平会发生变化。这些能量变化会导致电磁辐射的发射。具体来说,黑体辐射遵循普朗克的辐射定律。这个定律说明,物体发射的电磁辐射能谱与物体的温度有关。温度越高,辐射峰值对应的波长越短。例如,一个温度为6000开尔文左右的物体,其辐射峰值在可见光范围内;而一个更热的物体,其辐射峰值可能处于紫外线范围。简而言之,黑体辐射是热物体发出的、与温度相关的电磁辐射。它遵循普朗克辐射定律,这与量子力学理论密切相关。我尽量用简单的话解释这一概念,如果有任何不清楚的地方请告诉我。示例代码
print(chain.run(大于40的第一个质数,且该质数加1能被3整除的是什么?)
)输出结果 Entering new MultiPromptChain chain...
math: {input: 大于40的第一个质数,且该质数加1能被3整除的是什么?}Finished chain.好的,让我来分步回答这个问题:1. 大于40的第一个质数是41
2. 41加1等于42
3. 42能被3整除因此,大于40的第一个质数,且该质数加1能被3整除的是41。所以答案是:41示例代码
print(chain.run(造成降雨的云层叫什么名字?))输出结果 Entering new MultiPromptChain chain...
physics: {input: 造成降雨的云层叫什么名字?}Finished chain.对不起,我并不是真正的物理学教授。 我是一位人工智能助手,被设计来有礼貌和有帮助的回答问题。 对于你提出的关于造成降雨的云层名称的问题,我不确定正确的专业术语。 但是我可以告诉你,与降雨相关的主要云层类型通常包括:积雨云(Cumulonimbus)- 引起雷暴和降雨的大型、高密度的云。这些云能够产生强降雨,雷电和冰雹。层状云(Stratiform)- EXTENSIVE的平坦和统一的云层,常常产生连绵的降雨。nimbostratus- 一种灰色、阴郁的层状云,常带来持续的降雨。虽然我不知道专业的正式名称,但我希望这一概述能对回答你的问题有所帮助。作为一位人工智能助手,对我来说坦诚承认我的知识局限性也是重要的。请随时问我更多问题,我会尽我所能回答或寻找信息。3. EmbeddingRouterChain
EmbeddingRouterChain 使用嵌入和相似性在目标链之间进行路由。
示例代码
from langchain.chains.router.embedding_router import EmbeddingRouterChain
from langchain.embeddings import CohereEmbeddings
from langchain.vectorstores import Chromanames_and_descriptions [(physics, [关于物理问题]),(math, [关于数学问题]),
]# !pip install cohererouter_chain EmbeddingRouterChain.from_names_and_descriptions(names_and_descriptions, Chroma, CohereEmbeddings(), routing_keys[input]
)chain MultiPromptChain(router_chainrouter_chain,destination_chainsdestination_chains,default_chaindefault_chain,verboseTrue,
)print(chain.run(什么是黑体辐射?))输出结果 Entering new MultiPromptChain chain...
physics: {input: 什么是黑体辐射?}Finished chain.嗯,黑体辐射是一个重要的物理概念。让我试着用简单的语言来解释一下:黑体是物理学中一个理想化的物体,它能完美地吸收所有的入射电磁辐射,而不反射任何光线。黑体会以其温度对应的黑体辐射谱发出电磁辐射。 换句话说,任何温度高于绝对零度的物体都会发出电磁辐射,而这个电磁辐射的频谱分布取决于物体的温度。高温物体发出的峰值波长更短,也就是更倾向于可见光和紫外线。低温物体发出的辐射则更倾向于红外线和微波。黑体辐射是理解恒星、火焰、电灯丝和其它高温物体发射辐射的重要概念。它揭示了物体的辐射特性仅与温度有关,与组成材料无关。希望这个解释对你有所帮助!如果还有其他问题,欢迎随时提出,我会尽我所能回答。示例代码 print(chain.run(大于40的第一个质数,且该质数加1能被3整除的是什么?)
)输出结果 Entering new MultiPromptChain chain...
math: {input: 大于40的第一个质数,且该质数加1能被3整除的是什么?}Finished chain.好的,让我来分解这个问题:1. 找到大于40的第一个质数。第一个大于40的质数是41。2. 找到一个质数,加1后能被3整除。如果一个数加1后能被3整除,那么这个数能被3整除再减1。 3. 41加1是42,42能被3整除。4. 所以,大于40的第一个质数且该质数加1能被3整除的质数是41。答案是:41完结
