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本期 Star History 收集了一些开源 GitHub Copilot …虽然大火了近一年但是截至目前 AI 唯一破圈的场景是帮助写代码谷歌云旗下的 DORA 年度报告也给 AI 泼了盆冷水。不过对于软件开发来说生成式人工智能绝对已经是新的标配。
本期 Star History 收集了一些开源 GitHub Copilot 替代品不免费也不开源AI 编程助手来解放你的生产力 ️。
Cody Cody 是 Sourcegraph 开源的 AI 编程助手可作为 VS Code 或 JetBrains 扩展使用。Cody 由 Sourcegraph 的 code graph 驱动所以会对整个代码库有所了解。
除了基于 AI 的代码补全、编写单元测试、生成文档注释、总结代码等常见功能外Cody 还有一个聊天界面你可以问他相关问题或者要求它执行某些操作。 Cursor Cursor 是一个 AI 驱动的 IDE把 AI 配对编程又往前带了一步。Cursor 希望解决的是 AI 自动补全后出现的任务修好 bug帮你写新功能。
与 VS Code 相比Cursor 的优势在于他们的用户比 VS Code 少得多2023 年 Stack Overflow 开发者调查结果表明 VS Code 是 73% 受访者的首选 IDE所以可以更快地迭代和尝试新鲜事物。毕竟 2023 年的教训是你必须快速接受新事物才能跟上行业的步伐。
而且其实 Cursor 已经站在巨人肩膀上了它是 VS Code 的一个 fork试用了一下感觉它真的很像 VS Code但更加 AI 原生一点。 Cursor 今年三月份开源的并在本月初宣布了由 OpenAI 领投的 800 万美元融资。
Tabby Tabby 是支持自托管的 AI 编程助手可以将其视为 GitHub Copilot 的开源挑战者。 Tabby 擅长协助 LLM 理解整个代码库并能理解具有依赖关系的复杂代码。用简单的话说Tabby 可以生成利用现有抽象的代码并且可以在合理的上下文窗口和快速响应时间内完成此操作。
十月对于 Tabby 来说是个大月 - 他们前不久刚庆祝了 11k GitHub 星星还获得了 320 万美元的融资。
Continue Continue 是一个将 ChatGPT 引入到 VS Code 和 JetBrains 的扩展。
Continue 可以配合任何 LLM 使用包括托管在你自己云上的本地模型。而且如果你用 Copilot 或 ChatGPT那 GitHub 和 OpenAI 会收集并学习数据而 Continue 也会收集数据但因为是你自己/组织部署的所以没有隐私泄漏的困扰并可用于改进团队使用的 LLM。 Sweep Sweep 可以看作是一个 AI 驱动的 junior 开发可以把 bug 和功能需求直接转化为代码提交 PR 。
它其实是个可以集成到 repo 里的 GitHub App这还挺聪明的如果是一个独立工具为给你 repo 生成 PR那么肯定还是要拉到本地来测试属于是给自己找事了在这里给 GitHub 生态点个赞。 Lastly
所以你有没有用啥 AI 编程助手还是就用 ChatGPT
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