1级a做爰免费网站,做别墅花园绿化的网站,建设银行重庆市分行官方网站,win7用自己ip做网站来源#xff1a;AI科技大本营#xff08;ID:rgznai100#xff09;编译#xff1a;禾木木谷歌母公司 Alphabet 的人工智能实验室 DeepMind 长期以来一直投资于游戏人工智能系统。实验室的理念是#xff0c;游戏虽然缺乏明显的商业应用#xff0c;但却是认知和推理能力的独… 来源AI科技大本营ID:rgznai100编译禾木木谷歌母公司 Alphabet 的人工智能实验室 DeepMind 长期以来一直投资于游戏人工智能系统。实验室的理念是游戏虽然缺乏明显的商业应用但却是认知和推理能力的独特相关挑战。这使它们成为 AI 进步的有用基准。与此前开发的游戏系统不同DeepMind 创建了一个名为 Player of Games 的系统是第一个在完全信息游戏以及不完全信息游戏中都能实现强大性能的 AI 算法。与 DeepMind 之前开发的其他游戏系统如国际象棋冠军AlphaZero和星际争霸 II 的 AlphaStar 不同博弈者可以在完全信息游戏例如中国围棋和国际象棋和不完全信息游戏例如扑克中表现出色。无论是解决交通拥堵问题的道路规划还是合同谈判、与顾客沟通等互动任务都要考虑和平衡人们的偏好这与游戏策略非常相似。AI系统可能通过协调、合作和群体或组织之间的互动而获益。像 Player of Games 这样的系统能推断其他人的目标和动机使其与他人成功合作。不完全对完全不完全信息游戏的信息在游戏过程中对玩家是隐藏的相比之下完全信息游戏在开始时会展示所有的信息。要玩好完全的信息游戏需要相当多的预见性和计划。玩家必须处理他们在棋盘上看到的东西并决定他们的对手可能会做什么同时努力实现最终的胜利目标。不完全信息游戏则要求玩家考虑隐藏的信息并思考下一步应该如何行动才能获胜包括可能的虚张声势或组队对抗对手。DeepMind 称Player of Games是首个“通用且健全的搜索算法”在完全和不完全的信息游戏中都实现了强大的性能。Player of Games 有很强通用性不过不是什么游戏都能玩。参与研究的DeepMind高级研究科学家马丁·施密德Martin Schmid说在完全信息游戏中AlphaZero比Player of Games更强大但在不完全的信息游戏中就没有那么厉害。系统需要考虑每个玩家在游戏中的所有可能观点。虽然在完全信息游戏中只有一个视角但在不完全信息游戏中可以有很多这样的视角例如扑克大约有 2,000 个。此外与 DeepMind AlphaZero 的继任者 MuZero 不同Player of Games 也需要了解它所玩的游戏规则而 MuZero 可以即时掌握完全信息游戏的规则。在其研究中DeepMind 在国际象棋、围棋、德州扑克和战略棋盘游戏《苏格兰场》上的表现评估了 Player of Games 使用谷歌 TPUv4 加速芯片组进行训练。对于围棋它在 AlphaZero 和 Player of Games 之间设置了 200 场比赛而对于国际象棋DeepMind 则让 Player of Games 和 GnuGo、Pachi 和 Stockfish 以及 AlphaZero 在内的顶级系统进行了较量。Player of Games 的德州扑克比赛使用公开可用的 Slumbot 进行该算法还与 Joseph Antonius Maria Nijssen 开发的 PimBot 进行了苏格兰场的比赛。DeepMind 的合著称为“PimBot”。在国际象棋和围棋中Player of Games 被证明在某些配置中比 Stockfish 和 Pachi 更强大并且它在对抗最强的 AlphaZero 系统时赢得了 0.5% 的比赛。尽管在对阵 AlphaZero 的比赛中损失惨重但 DeepMind 认为 Player of Games 的表现达到了“顶级人类业余爱好者”的水平甚至可能达到了职业水平。结果显示Player of Games是一个更好的德州扑克和苏格兰场玩家。与Slumbot对战时该算法平均每hand赢得700万个大盲注mbb/handmbb/hand是每1000 hand赢得大盲注的平均数量。同时在苏格兰场DeepMind称尽管PimBot有更多机会搜索获胜的招数但Player of Games还是“显著”击败了它。未来Schmid 相信 Player of Games 是向真正通用的游戏系统迈出的一大步。实验的总体趋势是随着计算资源增加该算法的性能会更好Schmid 预计这种方法将在可预见的范围内扩展未来。“人们会认为受益于AlphaZero的应用程序可能也会受益于游戏玩家。”他谈道“让这些算法更加通用是一项令人兴奋的研究。”参考链接https://venturebeat.com/2021/12/08/deepmind-makes-bet-on-ai-system-that-can-play-poker-chess-go-and-more/未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市大脑研究计划构建互联网城市大脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
