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1.1 研究背景与意义
在当今信息爆炸的时代，互联网上存在着海量的有价值数据。如何高效地采集这些数据并将其应用于实际业务中，成为了许多企业和开发者关注的焦点。网络爬虫技术作为一种自动化的数据采集工具，可以帮助我们从网页中提取所需的信息。而 RESTful API …1. 引言
1.1 研究背景与意义
在当今信息爆炸的时代，互联网上存在着海量的有价值数据。如何高效地采集这些数据并将其应用于实际业务中，成为了许多企业和开发者关注的焦点。网络爬虫技术作为一种自动化的数据采集工具，可以帮助我们从网页中提取所需的信息。而 RESTful API 则是现代 Web 应用中常用的接口规范，通过 API 可以方便地与其他系统进行数据交互和共享。 Python 作为一种功能强大、易于学习的编程语言，拥有丰富的爬虫库和 API 客户端库，为我们实现数据采集和 API 交互提供了便利。RestKit 是 Python 中一个优秀的 REST API 客户端库，它提供了简洁的 API 接口，支持多种认证方式和 HTTP 方法，能够方便地与 RESTful API 进行通信。 本研究旨在探索如何将 Python 的爬虫技术与 RestKit 库相结合，实现一个完整的数据采集和 API 交互系统，为数据驱动的应用开发提供技术支持。
1.2 研究目标与方法
