服务器网站扩容 一年1G价格,网站建设书籍免费,邢台信息网官网,佛山市水利工程建设信息网站LF-YOLO算法解读#xff0c;针对x射线图像 1、EMF#xff1a;网络结构的改变#xff0c;enhanced multiscale feature(增强的多尺度特性)#xff0c;多尺度融合模块。利用基于参数的方法和无参数的方法#xff0c;可以同时结合X射线图像的局部和全局上下文#xff0c;利用…LF-YOLO算法解读针对x射线图像 1、EMF网络结构的改变enhanced multiscale feature(增强的多尺度特性)多尺度融合模块。利用基于参数的方法和无参数的方法可以同时结合X射线图像的局部和全局上下文利用多尺度特征使网络适应不同的尺度 2、EFE用于处理数据低消耗处于主干单元。 识别这个分成两类一个是基于参数、一个是无参数的。 EFE1x1 是whc 变成 wh2c, 或者是保持c取决于在网络中的位置。Ghost Conv会避免冗余的计算和卷积产生的相似中间的特征图。最后两个split层 连接一起是输入的两倍C
EMFGDConvEMF主要思想是整合显示特征(无参数的)利用池化层隐士特征(利用有参数的多尺度膨胀卷积核) 该无参数方法通过优化现有的特征映射提供了一个多尺度的基础。 基于参数的方法利用了基于前者的新的多尺度数据。 网络结构
