资源库网站建设,中国菲律宾关系现状,青海网站建设费用价格,百度号码认证平台官网首页点击上方蓝字关注我们星标或者置顶【OpenCV学堂】干货与教程第一时间送达#xff01;显著性检测概念显著性就是可以快速引起你注意的对象或者物体#xff0c;在图像或者视频中显著性检测的结果往往是图像或者视频中对象#xff0c;在神经学科中显著性检测被描述为注意力机制… 点击上方蓝字关注我们星标或者置顶【OpenCV学堂】干货与教程第一时间送达显著性检测概念显著性就是可以快速引起你注意的对象或者物体在图像或者视频中显著性检测的结果往往是图像或者视频中对象在神经学科中显著性检测被描述为注意力机制目的是聚焦或者缩小看到的对象场景重要部分显著性检测可以自动处理图像中对象表示。显著性检测可以让对象检测图像分割等算法更加聪明与高效的工作。算法思想作者认为生物皮层对图像对比度比较敏感通过图像对比度可以实现图像显著性特征提取提出了两种基于全局对比度的显著性检测方法基于直方图的对比度方法(histogram-based contrast 简称HC)基于区域的对比度方法(region-based contrast 简称RC)HC详解HC的显著性图生成主要是基于输入图像的颜色值直方图分布生成像素级别的显著性值每个像素点的显著性值是它跟剩下全部图像像素点的对比度之间的度量度量公式为 为12对Lab色彩空间只在L上计算但是这种做法有很大的弊端就是颜色的区分度下降色彩空间多维度信息没有有效利用所以一般会对Lab色彩空间的三个维度同时量化生成 颜色值然后再根据频次优化出现的颜色值范围。确保这些颜色值可以覆盖95%以上的像素点。尽管我们可以通过建立直方图使用色彩空间量化的方法加速全局对比度的计算但是量化色彩空间本身就是人为的有可能把相似的颜色量化成不同的值为了减少这种现象导致显著性噪声出现所以对得到显著性值最后完成一个模糊操作这种模糊操作选择线性模型距离当前显著性值最近的有最大权重值RC详解除了对比度之外区域与空间关系在显著性检测中也扮演重要作用高对比邻近周围通常是显著性区域一个很强的证据HC是计算像素级别的显著性值计算开销比较大基于区域对比度分析的显著性检测通过定义每个区域与其他区域的相似度权重得到区域显著性值完成显著性检测。RC做法需要首先生成区域作者在论文中通过基于图的图像分割得到很多图像区域对一个区域计算显著性值实验与应用实验结果各种不同的图像显著性检测对比显然HC与RC的效果比较好在相同数据集上对不同显著性测试得到召回率应用作者给出了两个应用场景一个是基于图像显著性检测的阈值化分割另外一个基于显著性的图像语义分割。往期精选线性卷积积分及其在图像增强和特效方面应用OpenVINO车牌识别网络详解详解OpenCV卷积滤波之边缘处理与锚定输出百舸争流奋楫者先千帆竟发勇进者胜【扫码关注我们】
