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部门名称 年度名称 季节名称 商品名称 商品代码 品牌名称 品类名称 颜色名称 商店名称 0M 1L 1XL 27 28 29 2XL 30 31 32 33 3XL 4XL 5XL 6XL S 均1.导入包
导入源
pip install openpyxl -i https://pypi.doubanio.com/simple
pip install pandas -i https…处理文件题头格式
部门名称 年度名称 季节名称 商品名称 商品代码 品牌名称 品类名称 颜色名称 商店名称 0M 1L 1XL 27 28 29 2XL 30 31 32 33 3XL 4XL 5XL 6XL S 均1.导入包
导入源
pip install openpyxl -i https://pypi.doubanio.com/simple
pip install pandas -i https://pypi.doubanio.com/simplefrom openpyxl import load_workbook
from openpyxl import styles
from openpyxl.styles import *
import pandas as pd
import string2.加载excel文件
# Press the green button in the gutter to run the script.
if __name__ == '__main__':filePath1 = './src/超级原始数据精修.xlsx'# 加载工作簿wb = load_workbook(filePath1)# 获取sheet页,修改第一个sheet页面为name1 = wb.sheetnames[0]ws1 = wb[name1]ws1.title = "销售明细"wb.save(filePath1)#销售明细df0 = pd.read_excel(filePath1, sheet_name='销售明细')3.设置数据处理父亲
#销售明细df0 = pd.read_excel(filePath1, sheet_name='销售明细')index_list = ['部门名称', '年度名称', '季节名称', '商品代码', '商品名称', '品牌名称', '品类名称', '颜色名称', '商店名称']# 求和方法二，需将文本的列指定为索引df0 = df0.set_index(index_list)#df1.loc["按列求和"] = df1.apply(lambda x: x.sum())df0['合计'] = df0.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)#df1=df1.sum()filePath2 = './src/超级处理结果精修.xlsx'#重置索引，防止单元格合并df0 = df0.reset_index()index_list = ['部门名称', '年度名称','季节名称','商品代码', '商品名称', '品牌名称', '品类名称', '颜色名称']value_list = ['0M', '1L', '1XL', '27', '28', '29', '2XL', '30', '3XL', '4XL', '5XL', '6XL', 'S', '均', '合计']
4.父亲复制自己生成孩子
df1 = df0.pivot_table(index=index_list, values=value_list, aggfunc='sum').copy()5.数据处理
行求和，排序，列求和
行求和 df0 = pd.read_excel(filePath1, sheet_name='销售明细')index_list = ['部门名称', '年度名称', '季节名称', '商品代码', '商品名称', '品牌名称', '品类名称', '颜色名称', '商店名称']# 求和方法二，需将文本的列指定为索引df0 = df0.set_index(index_list)#df1.loc["按列求和"] = df1.apply(lambda x: x.sum())df0['合计'] = df0.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)列求和和排序 df2 = df0.copy()df2.pop('年度名称')df2.pop('季节名称')index_list = ['部门名称', '商品代码', '商品名称', '品牌名称', '品类名称', '颜色名称']value_list = ['0M','1L','1XL','27','28','29','2XL','30','3XL','4XL','5XL','6XL','S','均','合计']#使用透视表聚合df2 = df2.pivot_table(index= index_list,values=value_list,aggfunc='sum')# 重置索引，防止单元格合并df2 = df2.reset_index()#将合计列放到最后面#dataframe中某一列放到最后，并改名为合计df2['合计'] = df2.pop('合计')df2.sort_values(by="合计", axis=0, ascending=False, inplace=True)#列求和df2 = df2.set_index('部门名称')df2.loc['合计'] = df2.apply(lambda x: x.sum(), axis=0)# 重置索引，防止索引列导出消失df2 = df2.reset_index()6.excel格式设置
插入列，合并单元格，设置文字居中，背景色填充，设置边框
# 销售明细# 加载工作簿wb1 = load_workbook(filePath2)# 获取sheet页ws1 = wb1['销售明细']# 设置字体# 创建一个字体对象并设置属性font1 = Font(name='微软雅黑', # 字体名称size=18, # 字体大小bold=True, # 是否加粗italic=False, # 是否斜体underline='none', # 下划线类型：single、double、none等strike=False, # 是否有删除线color='000000', # 字体颜色，十六进制RGB值vertAlign='baseline')dept_name = ws1['A2'].valuews1.insert_rows(0, 1) # 插入一行min_row = ws1.min_rowmax_row = ws1.max_rowmin_col = ws1.min_columnmax_col = ws1.max_column# 设置单元格格式# 调整行高ws1.row_dimensions[1].height = 24# 合并单元格# 需要合并的左上方和右下方单元格坐标ws1.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=max_col)# 在单元格A1中应用字体样式ws1['A1'].font = font1ws1['A1'].value = dept_name + '销售明细'# 设置字体居中cell = ws1['A1']cell.alignment = styles.Alignment(horizontal='center', vertical='center')# 首行设置底色# 设置第一行单元格的背景颜色为黄色for cell in ws1[2]:cell.fill = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FF0000", fill_type="solid")#列颜色填充for cell in ws1[number_to_column(max_col)]:cell.fill = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FF0000", fill_type="solid")#设置边框cell.border = Border(left=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), top=Side(style='thin'))#处理最后一行# 调整行高ws1.row_dimensions[max_row].height = 24# 设置末尾行单元格的背景颜色为黄色for cell in ws1[max_row]:cell.fill = PatternFill(start_color
