特产网站开发的好处,wordpress发起活动,网站防黑客入侵做相关防御,东莞短视频的推广方法最近在阅读《GPGPU编程技术从GLSL、CUDA到OpenCL》时#xff0c;章节3.4.3 卷积核中讲到了半格效应#xff0c;该书中的英文标注为#xff1a;0.5 effect#xff0c;也有被称为#xff1a;half pixel offset等。
联想到我之前的GPU计算、渲染时的代码#xff0c;在做画质…最近在阅读《GPGPU编程技术从GLSL、CUDA到OpenCL》时章节3.4.3 卷积核中讲到了半格效应该书中的英文标注为0.5 effect也有被称为half pixel offset等。
联想到我之前的GPU计算、渲染时的代码在做画质bittrue对分的时候经常会因为GPU中的像素坐标漏掉了0.5的偏移量而导致GPU输出图像和CPU算法原型无法bittrue对齐。具体可以查看我之前的两篇代码记录对GPU像素坐标计算都有0.5的偏移量相关计算。
之前一直以为0.5的偏移量是GPU中可能存在四舍五入现在看来我之前的理解都是错误的。正确的认识是GPU会使用像素的中心点作为坐标值也就是是[0.5, 0.5]这样因此会存在0.5的偏移量。
下面转载、翻译相关的文章来解释这个效应/特性。
附录1《GPGPU编程技术从GLSL、CUDA到OpenCL》 3.4.3 卷积核
纹理元是离散的即不存在0.3个纹理元这样的概念。然而纹理坐标是连续的它们在GPU中是以浮点数表示的。在着色器中GLSL内建变量glTexCoord[i]保存的纹理坐标自动对齐到了纹理元的几何中心。在这样的效应下GPGPU使用纹理同CPU编程使用数组时的下标有所不同。举例来说纹理图上的第三行、第二列的纹理元的坐标不是[12]而是[1.52.5]如图3- 11所示。
这个效应在GPGPU中称为半格效应(0.5 effect)。虽然纹理在经典GPGPU中起到的作用同数组完全一致见 3.2.2节 第一部分关于纹理和数组的类比但用户需要注意到像这样的用法差异。
附录2《Bilinear down/upsampling, aligning pixel grids, and that infamous GPU half pixel offset》
原文地址https://bartwronski.com/2021/02/15/bilinear-down-upsampling-pixel-grids-and-that-half-pixel-offset/
什么是半像素偏移 假设您有一个大小为4的一维纹理那么它的像素/纹素坐标是什么
如果我们向使用一维数组一样直接按照下标来访问这4个像素那么这4个像素的坐标理应是[0, 1, 2, 3]对应的坐标范围是[0, width - 1]。
但GPU使用半像素偏移的约定所以它们实际上是[0.5, 1.5, 2.5, 3.5]对应的坐标范围是[0.5, width - 0.5]。标准化(归一化)后的坐标值为[0.5/4, 1.5/4, 2.5/4, 3.5/4]范围是[0.5/width, 1 - 0.5/width]。
GPU的半像素偏移这种表示法起初可能看起来不太直观但它为我们提供了一个保证和约定即图像的坐标范围(最大)可以表示为非标准化的[0, width - 1]或标准化后的[0, 1]。
这对于重新采样图像和处理不同分辨率的图像非常有帮助。
让我们在下面的图表上进行比较例如将大小为4的一维纹理上采样为大小为8的一维纹理 图1半像素偏定通过对齐像素网格的角/边缘来完美对齐像素网格。 图2没有半像素偏移可以对齐第1个像素中心直到最后一个像素的中心。但图像在 0,1 范围之外“重叠”并且不对称
《The Center of the Pixel is (0.5,0.5)》
原文地址https://www.realtimerendering.com/blog/the-center-of-the-pixel-is-0-50-5/
