成都企业网站建设哪家专业,百度网盘优化,连云港做网站推广,开发公司不建二次加压泵房一、AutoDL服务器模型训练
AutoDL是一个为研究人员、开发者和企业提供的平台#xff0c;它致力于提供一个高效、可靠和易用的环境#xff0c;以支持复杂的计算任务和AI模型的部署#xff1a;
高效的并行计算资源#xff1a;AutoDL拥有强大的计算集群和高性能的计算节点它致力于提供一个高效、可靠和易用的环境以支持复杂的计算任务和AI模型的部署
高效的并行计算资源AutoDL拥有强大的计算集群和高性能的计算节点这使得它能够快速处理大规模的数据和复杂的计算任务。用户因此能够在短时间内完成大规模的计算和模型训练从而大大提高了工作效率。简化AI模型部署平台提供了一键式的AI模型部署功能。用户只需轻松地上传和配置自己的AI模型然后使用平台提供的工具和接口即可将其部署到计算集群上进行推理和应用。这种部署方式的简化为用户节省了大量的时间和精力。直观的用户界面和丰富的支持AutoDL提供了直观的用户界面和简单易懂的操作指南这使得即使是非专业的用户也能快速上手并使用平台的功能。此外平台还提供了丰富的软件支持和开发工具用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。使用教程AutoDL官网提供了详细的使用教程包括创建实例、配置环境、上传数据以及远程连接到服务器等步骤使得用户可以轻松地按照指南进行操作。
AutoDL链接https://www.autodl.com/market/list简单来说就是一个提供云计算服务的网站可租赁显卡帮助训练主页如下 当本地资源不够时可利用它训练训练完直接下载结果即可。记得租赁后若是按量计费不使用时记得关机显卡。 二、Pycharm使用技巧
需要注意的有2个点解释器配置和终端配置
1、解释器配置
①打开“文件”-“设置” ②左侧栏目“项目”-“Python Interpreter”这里右侧我已设置好之前配置好的环境没设置的可点击右侧三个点的“Add” ③弹出下面的框一般会选择左侧圈住的两种环境形式由于之前我们是conda配置的环境“yolov5”所以可选择第二个“Conda Environment”右侧选择“Existing environment”已存在的环境之前配置过也可勾选是否将此环境对所有“Projects”有效。 拓使用左侧栏第3个“System Interpreter”系统解释器也可配置它包含了你下载的所有解释器如下可见我下载过3个版本的python解释器但不是我们yolov5项目要使用的。 我们要用的是使用miniconda建立的一个虚拟环境“yolov5”可点击三个点选取虚拟环境路径一般都在“用户Users”目录下 2、终端配置
打开“Terminal”如果显示如下就不用配置了它直接进入了当前配置的(yolov5)虚拟环境。 但有时会显示下面这样以PS开头这就是终端路径使用的powershell.exe的缘故
PS C:\Users\LENOVO\Desktop\yolov5-7.0
这时若你的虚拟环境用的conda配置在终端输入一些命令是不支持的比如用pip下了一个包但是导入时会报错这个包不存在。这就需要在设置中的“工具”-“Terminal”中将“Shell path”更改为cmd.exe即可。 一句话进入“Terminal”终端后一定要确认是否进入了配置的虚拟环境 三、Pycharm配置AutoDL
①保证租赁的AutoDL显卡处于正常开机状态。 ②依旧是打开“设置”-“工具”-“SSH Configuration”点蓝色加号添加右侧栏的信息填写复制上图的的登录指令和密码具体怎么填可参考博主
配置教程https://www.bilibili.com/video/BV1Ns4y1p7Ry/?share_sourcecopy_webvd_source8f7729bb666414c7bb823ad003dc6e38
创建后还需要对解释器的配置做一些更改具体可参考上面“配置教程” 往期精彩
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