东莞做网站 自媒体,桂林北站到阳朔怎么坐车,招聘网有哪些网站比较好,上海3d建模培训学校关于人工智能引擎的最初分析文档 赵立 1、开发人工智能引擎的目的是什么#xff1f;其功能定位什么#xff1f;有什么特色#xff1f; 希望开发一整套人工智能软件的开发平台#xff0c;用于解决目前软件技术难以处理的智能问题#xff0c;从而能逐渐形成这方面的标准。我…关于人工智能引擎的最初分析文档 赵立 1、开发人工智能引擎的目的是什么其功能定位什么有什么特色 希望开发一整套人工智能软件的开发平台用于解决目前软件技术难以处理的智能问题从而能逐渐形成这方面的标准。我认为以后软件方面的技术变革肯定在于其人工智能性方面。 2、数据和代码存储和运算的紧密结合传统编程技术数据和代码分离太厉害了使得软件明显可以以数据密集型和算法密集型分类从而导致数据密集的软件缺乏智能性而算法密集的则缺乏自学习能力。 3、软件设计时特征和运行时特征的分裂导致了软件的适应能力上缺乏智能性。 通用模式识别系统的初步分析 1、目标的捕获算法运动物体捕获静止物体的捕获 运动物体可以通过前后两桢图象的色差对比来确定运动可以作为系统自学习的一种手段 静止物体主要通过边沿的连续性来确立其独立性 2、目标的识别算法平面目标的识别立体目标的识别 可以先生成一个由图象边沿组成的稀疏矩阵然后对其进行模式匹配。 平面目标只有一个侧面的识别算法平面目标在垂直面上发生旋转时识别的问题可以用旋转边沿图形来衍生不同角度的模式 主要提取的特征边沿形状色彩分布必须考虑不同灯光下的稳定性边沿特征主要通过边沿采样点和目标中心之间的比值来确定匹配度 关于环境干扰如光源等的排除处理无色光源排除主要是依据是其只产生明暗的变化而不产生颜色的失真有色光源排除的主要依据是光照均匀时各区域的色差还是相对稳定的。 对一个立体物体具备多侧面角度的识别算法可以通过捕获一组运动目标作水平旋转分别作为平面目标进行特征提取然后通过这一组特征中最大匹配作为匹配进行识别。 3、模式识别时“注意力”的优先级次序运动的物体静止的物体。对静止物体识别的算法可以由大到小的分区识别的方法也可以根据边缘特征快速匹配识别。 目标中心位置选取问题细碎边沿的排除空白区域排除 4、识别方式指定目标识别单模式识别能识别的目标罗列多模式识别。 5、关于抽象目标的识别问题如如何识别画面当中是否有一台电视机但具体电视机就有不同的型号和品牌千差万别如何识别抽象意义上的电视机。 神经网络的初步分析 1、开发人工智能引擎的目的是什么其功能定位什么有什么特色 希望开发一整套人工智能软件的开发平台用于解决目前软件技术难以处理的智能问题 2、有什么哲学依据本人的“层-----级”理论 3、数据和代码存储和运算的紧密结合传统编程技术数据和代码分离太厉害了使得软件明显可以以数据密集型和算法密集型分类。 4、神经网络的新概念实现用于处理感性问题归纳型的问题。 兴奋度,指单个神经元的兴奋程度 连接度,当前发生兴奋的神经元和目标神经元之间的关联程度(即条件反射的巩固程度) 条件反射发生公式: 兴奋度*连接度目标的兴奋度 条件反射养成公式: 连接度兴奋度1*兴奋度2*同时兴奋次数 兴奋和抑制的相对性算法搜索少数几个兴奋度最高的神经原 兴奋度随时间自然递减第三方控制递减步长,可以作为一个设置参数,可以以一个基准时钟频率做为时间纬度,也可以按每次计算轮循作为一个时钟周期. 5、概念编程模式用于处理理性问题 6、如何连接感性问题和理性问题 7、数据结构神经元可以是用一个数组作为数据结构多个神经元组成一个全连通的神经元网络神经原数组中的第一个元素用于存放这个神经原的兴奋度其他每一个元素分别对应该神经元和其他神经原的连接度初始值为0所以如果神经网络有100个神经原组成的话那么每个神经原就要有100个元素的数组组成所以有N个神经元的全连接神经网络其存储规模为N*N为了节省神经网络的存储空间没必要建立太大的全连接神经网络可以建立多个独立的网络组成的多层次网络。为了存储的方便每个独立的网络可以是一块连续的存储空间。 8、多层网络间的连接和自组织问题。
