偃师 做网站,班级优化大师下载安装,网站建设 电子商务 品牌首选IDC,哈尔滨的互联网公司人工智能大模型系统化学习路线一、基础理论筑基#xff08;1-2个月)
目标#xff1a;建立大模型核心认知框架
核心内容#xff1a;
深度学习基础#xff1a;神经网络原理、CNN/RNN结构、梯度下降算法大模型本质#xff1a;Transformer架构#xff08;重点掌握注意力机制、…人工智能大模型系统化学习路线一、基础理论筑基1-2个月)
目标建立大模型核心认知框架
核心内容
深度学习基础神经网络原理、CNN/RNN结构、梯度下降算法大模型本质Transformer架构重点掌握注意力机制、位置编码、预训练与微调区别关键概念Tokenizer分词机制、词嵌入技术、Prompt工程基础指令设计/角色设定/思维链
实践建议
使用PyTorch/TensorFlow复现简易Transformer在Hugging Face上跑通GPT-2文本生成demo
资源推荐
书籍《Attention Is All You Need》精读课程斯坦福CS224nNLP基础、微软AI-For-Beginners二、核心架构与训练技术2-3个月
目标掌握大模型开发全流程
关键技术
模型架构LLaMA/GPT类文本模型、CLIP/Stable Diffusion多模态模型训练方法
全参数微调 vs 高效微调LoRA/QLoRA降低90%显存RLHF人类反馈强化学习对齐技术
数据处理指令数据集构建、噪声清洗、向量数据库应用
实践项目
使用QLoRA微调Llama-3模型消费级GPU可完成构建医疗问答指令集500条数据微调提升任务准确率
工具链
训练监控Weights Biases分布式加速DeepSpeed、FlashAttention-2三、应用开发实战2-3个月
目标构建产业级AI应用
主流技术栈
RAG检索增强生成解决模型幻觉融合企业知识库Agent开发
LangChain/LangGraph构建任务规划、工具调用、记忆系统多Agent协作框架如智能BI数据分析Agent
多模态应用Stable Diffusion文生图、视频脚本生成
典型项目
智能办公助手邮件处理会议预约电商客服Agent订单查询个性化推荐医疗知识库问答系统GraphRAG提升推理准确率至89%四、优化与部署1个月
目标解决工程落地瓶颈
性能优化
推理加速vLLM5倍吞吐提升、KV缓存、量化技术GGUF 8bit成本控制模型路由7B小模型处理80%简单请求
部署方案
云服务AWS SageMaker/Aliyun PAI边缘设备Docker容器化部署
安全与监控
幻觉抑制安全校验层、关键词过滤日志系统追踪Agent决策链五、前沿拓展与领域深化
进阶方向
MoE混合专家模型、Agent自动化AutoGPT、具身智能行业融合金融风控、教育智能助教、工业质检
社区参与
贡献开源项目LLaMA Factory、LangChain关注顶级会议NeurIPS/ICML最新论文✅ 零基础友好建议
新手路径Python基础 → Transformer可视化理解 → Prompt工程实战 → 轻量化微调LoRA避坑指南
勿过早陷入数学推导优先工程实现选择生产级项目如LangChain替代玩具Demo优质资源整合类型推荐内容课程菜菜九天集训全流程Agent开发1、智慧树《大模型全体系实战》书籍/论文《State of GPT》Karpathy、DecryptPrompt论文总结工具平台Hugging Face、LangChain中文文档、Llama.cpp本地部署数据集Hugging Face Datasets、魔塔社区中文指令集
学习路线需保持动态迭代2025年技术焦点已从单纯模型调参转向AgentRAG垂直微调三位一体能力。建议每阶段以项目闭环验证如部署一个Gradio聊天界面持续积累工业场景经验。
