网站自助建站,外贸开发产品网站建设,会做网站怎么赚钱,网站文章排版问题描述#xff1a;为什么说逻辑回归LR是非常典型的线性分类器#xff1f;
首先#xff0c;我们要弄明白区分线性与非线性分类器的标准是什么#xff1f;是决策边界#xff08;Decision Boundary#xff09;
以二分类#xff08;LR可以用于多分类#xff09;为例进行…问题描述为什么说逻辑回归LR是非常典型的线性分类器
首先我们要弄明白区分线性与非线性分类器的标准是什么是决策边界Decision Boundary
以二分类LR可以用于多分类为例进行说明
逻辑回归的判别式如下图所示 总结虽然逻辑回归的模型特征经过非线性函数Sigmoid的转换但是它的决策边界是线性方程所以逻辑回归LR是非常典型的线性分类器。
决策边界的由来决策边界上的样本被划分为正负样本的概率相等即P(y1|x,w) P(y0|x,w)得到。
