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本文是3GPP TR 22.829 V17.1.0技术报告#xff0c;专注于无人机#xff08;UAV#xff09;在3GPP系统中的增强支持。文章提出了多个无人机应用场景#xff0c;分析了相应的能力要求#xff0c;并建议了新的服务级别要求和关键性能指标#xff08;KPIs#xff09;。… 引言
本文是3GPP TR 22.829 V17.1.0技术报告专注于无人机UAV在3GPP系统中的增强支持。文章提出了多个无人机应用场景分析了相应的能力要求并建议了新的服务级别要求和关键性能指标KPIs。 下载资源3GPPTR22.829R17EnhancementforUnmannedAerialVehicles资源-CSDN文库
主要内容包括
无人机高清视频直播支持4K乃至8K视频实时上传要求低延迟、高可靠性和精确定位以避免事故。无人机作为空中基站在灾难监测等场景中无人机携带基站设备提供临时覆盖强调快速部署和灵活配置。无人机命令与控制C2通信定义了直接C2、网络辅助C2等多种模式强调QoS保障和安全性以适应不同飞行环境和需求。无人机与地面用户共存探讨了无人机与增强型移动宽带eMBB用户共享网络资源时的干扰最小化问题。自主无人机控制AI系统通过5G网络控制无人机对上下行传输提出了高带宽和低延迟要求并需要高精度定位信息。无人机群管理支持无人机群在物流等领域的应用强调群管理和协同作业能力。服务可用性和体验保障提出通过边缘计算和路径优化确保无人机通信服务的低延迟和高可靠性。
文章最后总结了无人机通信服务的潜在要求并建议3GPP制定相关服务规范以更好地支持无人机生态系统的发展。
5.9 服务体验保证的用例
5.9.1 描述 作为边缘云计算环境和网络能力的开放平台多接入边缘计算MEC将为运营商构建网络边缘生态系统奠定基础。 无人机的操作需要在各种应用场景中进行低延迟、高可靠性的实时控制信息传输。因此研究5G网络中无人机通信的延迟对于无人机的低延迟服务具有重要意义。 对于无人机与无人机控制器之间的远程命令和控制C2通信端到端C2通信路径中的延迟要求至关重要例如远程控制服务的50毫秒延迟要求。例如实时远程控制应迅速响应紧急事件如突然出现的鸟群或其他无人机靠近。远程控制链路的用户路径优化是必要的。
5.9.2 前提条件 无人机A订阅UTM1和UTM2的无人机服务。 无人机A订阅PLMN A的无人机通信服务。 PLMN A可以知道无人机到UTM之间无人机通信的端到端延迟。 UTM可能连接到5G网络。如果UTM是一个AI系统它可能在网络之外。一个地理区域内有多个UTM。
5.9.3 服务流程
图5.9.3-1数据传输路径的用户路径优化。
无人机A接入PLMN A并以一定的KPI例如请求低延迟请求网络资源。PLMN A为来自此无人机A的流量找到两条可能的流量路径。网络根据无人机A的KPI要求计算每条流量路径的端到端延迟网络决定为此无人机A选择一条延迟较低的流量路径。 远程控制链路的流量路径优化无人机B和控制器接入MNO网络并请求建立远程控制链路。无人机控制器可能是独立的也可能在无人机服务器中。网络优化远程控制链路的传输路径以最小化延迟。 图5.9.3-2远程控制链路的用户路径优化。
5.9.4 后续条件 无人机A接收到具有较低端到端延迟的无人机通信服务。 无人机B与其控制器以较低的端到端延迟进行通信。
5.9.5 部分或全部覆盖用例功能的现有功能 [P.R.5.9-001] 3GPP系统应能够提供一种方法以最小化由于数据网络原因导致的从无人机到无人机控制器例如UTM的服务体验下降。 [P.R.5.9-002] 5G系统应使移动网络运营商能够了解用于与3GPP系统外部的应用服务器通信的无人机的端到端延迟。 编者注检查这是否已经可能。
5.9.6 支持用例所需的潜在新要求 无。
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