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1.串联所有单词的子串
1.2 解法
1.3 代码实现
2. 最小覆盖子串
2.1 题目解析
2.2 解法
2.3 代码实现 1.串联所有单词的子串
30. 串联所有单词的子串 - 力扣#xff08;LeetCode#xff09;
给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度…目录
1.串联所有单词的子串
1.2 解法
1.3 代码实现
2. 最小覆盖子串
2.1 题目解析
2.2 解法
2.3 代码实现 1.串联所有单词的子串
30. 串联所有单词的子串 - 力扣LeetCode
给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。 s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。
例如如果 words [ab,cd,ef] 那么 abcdef abefcdcdabef cdefabefabcd 和 efcdab 都是串联子串。 acdbef 不是串联子串因为他不是任何 words 排列的连接。
返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。 示例 1
输入s barfoothefoobarman, words [foo,bar]
输出[0,9]
解释因为 words.length 2 同时 words[i].length 3连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 barfoo 开始位置是 0。它是 words 中以 [bar,foo] 顺序排列的连接。
子串 foobar 开始位置是 9。它是 words 中以 [foo,bar] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。示例 2
输入s wordgoodgoodgoodbestword, words [word,good,best,word]
输出[]
解释因为 words.length 4 并且 words[i].length 4所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。示例 3
输入s barfoofoobarthefoobarman, words [bar,foo,the]
输出[6,9,12]
解释因为 words.length 3 并且 words[i].length 3所以串联子串的长度必须为 9。
子串 foobarthe 开始位置是 6。它是 words 中以 [foo,bar,the] 顺序排列的连接。
子串 barthefoo 开始位置是 9。它是 words 中以 [bar,the,foo] 顺序排列的连接。
子串 thefoobar 开始位置是 12。它是 words 中以 [the,foo,bar] 顺序排列的连接。
1.1 题目解析
这道题可以类比于 438.找到字符串中所有字母的异位词只不过这道题里需要把字母换成子串。这个还有区别于 438 的地方是438 是通过 for 循环里嵌套 while 循环来决定 起点 (也就是修改左指针位置)而这类则是通过 for 循环来决定起点。 1.2 解法
解法类似于 找到字符串中所有字母的异位词
i定义两个 hash 表一个用来存 words一个用来存字符串 s
ii进入循环定义有效子串数量 count。
iii进窗口进窗口时后先进行 hash2.get(in)hash1.getOrDefault(in,0) 来判断是否为有效字符串。如果有效则使 count反之则 count 不变。
iiii判断ight-left1len*mlen 为单个词长度m 为词的数量。通过限制窗口大小来达成滑动窗口内都是该 words 的子串的数量。
iiiii出窗口出窗口前 hash2.get(out)hash1.getOrDefault(out,0) 来判断出窗口是否为有效子串。如果有效则使 count反之则 count 不变。
iiiiii返回结果当 count m 时则代表该窗口内都是 words 的子串。 1.3 代码实现
class Solution {public ListInteger findSubstring(String s, String[] pp) {ListInteger ret new ArrayListInteger();MapString,Integer hash1 new HashMapString,Integer();for(String p : pp){hash1.put(p, hash1.getOrDefault(p,0)1);}int len pp[0].length(), m pp.length;for(int i 0;ilen;i){MapString,Integer hash2 new HashMapString,Integer();//left 和 right 是在 s 上操作的for(int left i,right i,count 0 ;rightlens.length();rightlen){String in s.substring(right,rightlen);hash2.put(in,hash2.getOrDefault(in,0)1);if(hash2.get(in)hash1.getOrDefault(in,0)){count;}if(right-left1len*m){String out s.substring(left,leftlen);if(hash2.get(out)hash1.getOrDefault(out,0)){count--;}hash2.put(out,hash2.get(out)-1);leftlen;}if(countm){ret.add(left);}}}return ret;}
} 2. 最小覆盖子串 76. 最小覆盖子串 - 力扣LeetCode
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串则返回空字符串 。 注意
对于 t 中重复字符我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。如果 s 中存在这样的子串我们保证它是唯一的答案。 示例 1
输入s ADOBECODEBANC, t ABC
输出BANC
解释最小覆盖子串 BANC 包含来自字符串 t 的 A、B 和 C。示例 2
输入s a, t a
输出a
解释整个字符串 s 是最小覆盖子串。示例 3:
输入: s a, t aa
输出:
解释: t 中两个字符 a 均应包含在 s 的子串中
因此没有符合条件的子字符串返回空字符串。 2.1 题目解析
这道题与之前所讲的滑动窗口不同以往更新结果都是在判断后更新而这次是在判断内更新结果。这道题因为涉及到每个单词都有可能重复所以我们再用数量来判断就不合理了。因此我们需要判断字母的种类窗口内的单个字母数量要等于字符串中单个字母的数量才能进行种类加1。
这里的更新结果与之前有所不同需要定一个 min_len 和 begin 来辅助返回结果定义 kinds 来记录子串字符种类count 来记录是否达到最小子串。 2.2 解法
i先把字符串转成字符数组
ii对 hash 表进行初始化记录最小子串需要的字母种类和次数
iii定义 min_len, begin, count, kinds 用来记录结果返回定义双指针并进入 for 循环
iiii进窗口进窗口后判断 hash2[s[right]] hash1[s[right]]如果成立则使 count这代表了完成子串其一的字符种类和数量
iiiii判断判断 count kinds如果成立则代表打成子串的要求更新 min_len, begin 用来返回结果。
iiiiii出窗口出窗口前判断 hash2[s[left]]--hash1[s[left]]如果成立 count--反之则不变
iiiiiii返回结果 2.3 代码实现
class Solution {public String minWindow(String ss, String tt) {char[] s ss.toCharArray();char[] t tt.toCharArray();int[] hash1 new int[128];int kinds 0;for(char ch : t){if(hash1[ch] 0){kinds;}}int[] hash2 new int[128];int min_len Integer.MAX_VALUE,begin -1;for(int left 0,right 0,count 0;rights.length;right){if(hash2[s[right]] hash1[s[right]]){count;}while(count kinds){//更新结果if(right-left1 min_len){min_len right-left1;begin left;}if(hash2[s[left]]--hash1[s[left]]){count--;}left;}}if(begin -1){return new String();}return ss.substring(begin,beginmin_len);}
}
